9月29日，计算机（大数据）学院在博思楼A6S205会议室召开教学指导委员会秋季学期工作会。会议由学院副院长朱洪军主持，教学指导委员会全体委员参加。会议围绕新学期重点教学任务、课堂质量优化、青年教师培养等进行沟通研讨，并明确本学期各项工作的推进路径。（图为会议现场）会议伊始，朱洪军向新加入的教学指导委员会委员表示欢迎。会议现场围绕近期重点工作进行沟通：针对2026版教学大纲修订推进过程中已经显现的共性问题开展前置研讨，就大纲细节逐一形成初步共识；委员们通过随堂听课、集体磨课、经验分享等方式，带动青年教师提升授课能力与教学设计水平；针对巡课中发现的普遍问题进行交流，提出针对性提升建议。 （图为交流现场）本次会议进一步理清了秋季学期教学指导委员会的工作主线，把教学质量监控的端口前置到课堂一线，避免问题积累后再整改。后续教学指导委员会将按计划推进各项任务，以期中教学检查为抓手，持续打通教学管理与课堂落地的最后一公里。

计算机与软件工程学院 2026-10-10

9月29日，计算机（大数据）学院在博思楼A6S205开展2026版教学大纲修订培训会，邀请教务处副处长程玉林担任主讲，副院长朱洪军、教学指导委员会委员、教研室负责人和课程组负责人等齐聚会场。会议围绕新版教学大纲的编制规范、质量标准与落地路径开展系统性研讨与工作部署。 （图为会议现场）培训伊始，程玉林首先点出当前部分课程大纲编制中普遍存在的三类痛点：课程目标表述空泛不可测量、能力要求边界模糊难以辨别、目标设定缺乏毕业要求作为支撑依据。围绕反向设计的核心思路，提出“先确定预期学习结果，再明确评估依据，最后设计对应教学与评估活动”的整体设计逻辑，并完整拆解出可直接落地的五步法实施路径。（图为主讲现场）为帮助参会教师快速掌握方法，程玉林以《计算机程序设计》课程教学大纲为典型案例，现场演示从毕业要求倒推课程目标的完整过程，提出四条可量化的课程目标参考方向，讲解课程体系对毕业要求的强度支撑矩阵编制方法，清晰展示不同课程在人才培养体系中的权重定位。培训最后，朱洪军肯定本次培训的实操性与针对性，要求全体

计算机与软件工程学院 2026-10-10

9月29日，计算机（大数据）学院在博思楼A6S205会议室组织开展《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》集中学习活动。本次活动由副院长朱洪军主持，学院教学指导委员会全体委员、全体教研室主任及副主任、双师团队负责人参加。 （图为活动现场）本次集中学习围绕《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》展开，聚焦MIT面向全校本科教育体系提出的AI时代完整转型框架，梳理人工智能普及背景下传统作业、考试体系面临的共性挑战。随着人工智能在教学、学习与科研训练环节的应用日益广泛，以往主要依托作业与考试的评价方式，在考查学生学习成效、反映真实能力水平方面的局限逐渐显现，如何调整评价思路、优化教学设计，成为高校需要共同面对的现实课题。与会人员围绕上述问题开展了现场交流探讨，就如何避免学生过度依赖人工智能获取现成答案、弱化独立批判性思维等问题进行沟通。（图为朱洪军介绍现场）本次集中学习为学院下一阶段推进AI赋能教学创新明确了核心方向，既吸收了全球顶尖高校的教学改革经验，也进一步

计算机与软件工程学院 2026-10-10

为夯实新进教师教学基本功，助力青年教师站稳讲台，提升教学设计与课堂实施能力，9月22日，软件工程教研室于博思楼A6N307教室组织开展新进教师专项磨课教研活动。本次活动共有五位新进教师进行授课展示，教研室全体教师到场参与，共同开展集中教学研讨。活动现场，五位新进教师依次完成教学片段模拟授课，授课涵盖《计算机网络》《软件工程》《数据结构与算法》《人工智能通识导论》等计算机专业课程。各位教师完整展示教学设计，梳理课程重难点，选用图表、例题化解专业理论的抽象性。  （图为教师磨课现场）全部展示结束后，两位教授对教师进行逐一点评。教授们肯定了新进教师备课充分，专业基础扎实。同时指出课堂存在的共性问题：教学设计应当贴合学生学情，避免知识点堆砌；精简课件文字，突出核心内容；多设置启发式提问，改变单向灌输模式槛。刘华敏主任作补充总结，重点强调两方面教学要点。一是授课要立足学生认知水平，把握学生知识接受程度，做好新旧知识的衔接，搭建通顺的知识逻辑链条，切忌照本宣科，让学生听得懂、跟得上课程节奏。二是不能

计算机与软件工程学院 2026-09-24

为深入推进人工智能赋能教育教学，提升教师AI教育教学与科研创新能力，9月19日，人工智能教研室开展“AI+教育教学”专题培训，邀请安徽工程大学徐叶松副教授作专题分享，人工智能教研室全体教师参加活动。上午，徐叶松结合国家自然科学基金项目及IEEE TNNLS、TMM等研究成果，围绕机器学习前沿方向进行分享，并结合自身教学研究实践，就AI核心课程的教学设计、课堂组织及科研成果融入教学等内容与参训教师进行深入交流。  （图为徐叶松分享现场）下午，徐叶松以《计算机视觉技术进展与AI人才培养——从科研到教学的转化路径》为题，围绕计算机视觉与模式识别前沿、科研成果向教学案例和课程资源转化、AI专业课程体系与实践教学等内容展开交流。参训教师还围绕大模型、学术研究热点、科研成果产业落地及不同技术路线等进行了深入研讨。 （图为交流研讨现场）此次活动进一步拓宽了教师的科研与教学视野，为推动人工智能前沿技术与教育教学深度融合、提升AI专业人才培养质量提供了有益思路。

计算机与软件工程学院 2026-09-23

为深入了解学生入职情况、拓宽毕业生就业渠道，9月16日，计算机与软件工程学院（大数据与人工智能学院）副院长朱洪军、党总支副书记冷自永、教务处实习主管许正元、学院教学秘书钱华松、实习就业办公室主任司鸿毅、骨干教师钱龙伟一行赴外企德科数字技术有限公司开展访企拓岗活动，看望已入职的我院学子，并与校企业务总监樊伟、校企合作业务经理赵文轩等企业方代表围绕人才培养、实习就业、产学研合作等议题深入交流。学院一行参观了公司职场办公环境，详细了解了公司发展沿革、核心业务布局、岗位设置及员工成长通道，对企业运营模式和职业发展路径有了更直观的认识。（图为座谈现场照片）座谈会上，校企业务总监樊伟对学院一行的到来表示欢迎，并介绍了公司业务发展现状、战略规划及人才招聘需求，希望与学院开展更深层次合作。副院长朱洪军介绍了学院学科专业布局与人才培养特色，表示学院将坚持以产业需求为导向，深化产教融合，助力毕业生实现更高质量就业。双方还围绕订单式培养、实习实训基地建设、产学研协同等达成多项合作共识。（图为我院走访团队一行看

计算机与软件工程学院 2026-09-18

为进一步规范教学管理，促进教师教学能力提升，9月16日，计科教研室于博思楼A6N307开展期初教学检查与总结暨新进教师试讲教研会议，本次会议由教研室主任谈亮主持，学院执行院长戴平和教研室教师参会。会上，教研室副主任许凯首先对近期教学工作开展总结。针对期初教学材料检查情况，要求各课程组教师及时完善教案、课件等教学资料，保证教学材料规范、完整、一致。在实习指导方面，强调实习指导教师要强化和实习学生的联络沟通，及时掌握学生实习动态。（图为会议现场）本次教研活动重点开展新进教师试讲与集中点评。邓多成和卞雨婷两位新进教师分别围绕《软件工程》课程进行教学试讲展示。邓多成老师以提问导入课堂，重点讲解ER图相关知识并演示绘制方法，结合案例完成教学闭环。卞雨婷老师围绕 “软件生命周期模型” 开展试讲，重点讲解统一软件开发过程模型（RUP），结合制造业ERP系统定制实例完成教学分析。 （图为试讲教师）各位点评教师肯定其教学内容熟练度与案例教学设计，建议增加课堂互动提问，丰富板书关键信息，强化课堂首尾内容呼

计算机与软件工程学院 2026-09-18

为持续深化本科教育教学改革，进一步激发全院青年教师投身课堂创新的热情，夯实以学生为中心的教学理念，9月9日，计算机（大数据）学院在博思楼A6S205会议室成功举办第九届青年教师教学竞赛暨教师教学创新大赛。赛事筹备阶段，学院按照竞赛培育标准设置选拔流程。各教研室完成首轮初评后，参赛团队围绕参赛课程提交完整网络评审材料，经学院评审，最终6支优秀团队脱颖而出，晋级现场汇报环节。（图为大赛现场）现场展示环节，各参赛团队不再局限于常规教学方法的经验分享，而是统一按照“课程概述—教学痛点分析—创新举措途径—创新成效”的完整逻辑展开阐述。所有参赛教师的汇报均结合自身一线教学的真实经历，问题剖析精准务实，创新方案可落地、可复制，充分展现了青年教师群体深耕课堂、潜心育人的扎实积累。（图为各团队汇报现场）本次大赛邀请3名教学督导组成的专家评委组全程参与评审。评委们在现场点评中，既对参赛团队在课件内容打磨、课程体系设计、专业知识呈现等方面展现出的扎实功底给予高度认可，也结合国家级教师教学创新大赛的评审标准，针

计算机与软件工程学院 2026-09-11