2026年10月24日，2026科大讯飞AI开发者大赛年度总决赛在安徽合肥顺利举办。本届大赛历时四个半月，汇聚全球351座城市的52120支开发者团队，北京大学、清华大学、合肥工业大学等众多985、211高校，以及海尔智家等上市知名企业积极参与角逐，围绕108道AI前沿赛题开展创新探索，是国内人工智能领域极具影响力的科创赛事。我校学子积极应战，在多项产业实战赛题中奋勇争先，斩获两项冠军、一项亚军、一项季军的优异成绩，充分展现我校学子过硬的技术能力与创新实践水平。（图为我校参赛团队合影）赛道一：幼果劣果识别挑战赛在幼果劣果识别挑战赛赛道，我校程飞虎团队斩获赛道冠军。（图为程飞虎同学领奖现场）赛事背景：在阳光玫瑰葡萄套袋前，精准识别并剔除病斑果、裂果等劣果，是阻断袋内微环境病害“交叉感染”、优化空间分配、保障果品高价值的核心农事操作。然而，套袋前阶段的幼果缺乏显著的转色特征，劣果的表观差异极其微弱，传统基于全局特征的视觉检测极易漏检或误判。本赛题聚焦实例级细粒度分类任务，要求选手在高度密集、
计算机与软件工程学院
2026-10-26
为进一步优化专业人才培养体系，深化工程教育认证理念落地，10月21日，计算机基础教研室在博思楼A6S201开展了26-27学年春季学期课程教学大纲修订研讨会议。会议由教研室主任张云玲主持，全体教师参会。会议重点围绕《数据结构与网络工程实训》和《计算机系统应用实战》两门课程的教学大纲修订工作进行了专项部署与深入研讨。会上，张云玲主任首先结合前期暑期大纲修订工作暴露出的“规范性差、课程组内部未审核”等问题，对本次修订提出了严格要求。她强调，各课程组必须严格对照培养方案与大纲模板，确保课程目标、教学内容与考核评价的精细化设计，绝不能出现课程目标与教学内容脱节、不考虑与其他课程关联度的主观臆断现象。（图为张云玲主持会议）针对《数据结构与网络工程实训》和《计算机系统应用实战》两门课程，会议明确了具体规范与工作节点。要求各课程组深度参与大纲研讨，严格对照培养方案与大纲模板，对课程目标、教学内容及考核评价进行细化设计，确保课程目标可衡量、教学内容可支撑、考核评价可对应。修订工作严格按照工作节点落实，确
计算机与软件工程学院
2026-10-26
2026年iCAN大学生创新创业大赛“金视线杯”具身智能应用设计挑战赛省赛（区域赛）10月24日开赛。作为纳入中国高等教育学会竞赛目录的全国性科创赛事，本次比赛聚焦具身智能前沿技术，安信工多支队伍参加本次线上省赛比拼。（图为省赛合影）本次省赛采用线上实操竞赛模式，赛事依托具身智能实训仿真平台，重点考察运动控制、定位导航、视觉感知、ROS集成等核心模块，检验参赛学生智能算法开发、系统集成以及任务规划的综合实践能力。参赛组织工作由实验实践中心余铭杰老师组织承办，为严格落实竞赛纪律、保障赛事公平公正，我校在校内设置专门比赛场地。各参赛团队架设主机位、副机位两台监控设备，通过腾讯会议完成设备联调、身份检录。参赛选手出示身份证、学生证完成身份核验，竞赛电脑全程开启全屏录屏，赛后按要求提交录屏材料备查，全程遵守大赛各项监考规定。省赛将择优遴选队伍晋级全国初赛，晋级团队还需完成具身智能应用设计，继续冲击全国总决赛。赛事设置省赛一、二、三等奖及优秀奖，同步表彰优秀指导教师与优秀组织单位。（图为省赛现场）
计算机与软件工程学院
2026-10-26
为进一步提升教师教学能力，夯实课堂教学基本功，10月16日，计算机基础教研室在博思楼A6S201开展了一场以“如何上好课程第一次课”为主题的教学沙龙活动。本次活动特邀徐精明教授主讲，教研室全体教师参与交流研讨。徐精明指出，“谋划好第一次课，可奠定教师威信、激发学生兴趣、明确教学目标”。他强调，课堂几分钟，课前几天功，青年教师备课必须理清“学校办学定位—专业人才培养方案—课程教学大纲”的三级支撑链条。在课前准备阶段，需摸清学情、因材施教，精选并吃透教材，科学制定教学方案与教案，提前一天熟悉授课环境并精心设计教学课件，做到“不打无准备之仗”。 （图为徐精明教授分享）徐精明建议教师通过人性化的自我介绍与热情的招呼拉近师生距离，同时以严谨的教风树立威信；用一两个有深度、有难度的技术问题点燃学生兴趣；通过课程说明替学生回答“为什么学、学什么、怎么教、怎么考”等五个核心问题。活动最后，徐精明就具体章节内容讲解进行了指导，指出应先讲清章节目的、重点、难点等要素，并在授课中多下讲台巡查，注重深入浅出与课
计算机与软件工程学院
2026-10-22
为贯彻落实教务处关于开展“AI+教育教学”全员培训计划的部署要求，推动人工智能技术与专业教学深度融合，10月17日，软件工程教研室以“AI+产教融合·软件赋能”为主题，在马仁山庄1号会议室开展专题培训暨团建活动。活动特邀在人工智能与产教融合领域具有扎实实践积累的佘智强工程师主讲，教研室全体教师参加。上午9时30分，全体教师准时到达并完成签到。9时30分至11时，佘智强工程师作“AI+产教融合，软件赋能”主题培训。他结合人工智能产业发展趋势与产教融合一线实践，从大模型、智能体等技术在软件研发全流程中的应用切入，分析了产业侧对软件人才知识结构和能力素养提出的新要求，并围绕“如何把企业真实技术需求转化为课堂教学案例与课程资源”这一关键问题，介绍了从需求提炼、场景拆解到案例设计、资源沉淀的完整路径。培训中，佘智强还结合具体项目，讲解了AI辅助需求分析、代码生成、测试用例设计等环节在教学中的落地方式，并现场演示了相关工具的使用。参训教师认真聆听、详细记录，不时就技术选型、案例改造、学生能力评价等问
计算机与软件工程学院
2026-10-21
10月15日下午，计算机（大数据）学院驻校工程师团队在博思楼A6S205会议室组织开展专题学习，集中研读《教育数字化转型背景下的大学师生AI能力框架设计与实践》和《麻省理工学院教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》（以下简称“MIT人工智能教育应用报告”）。学习围绕两份材料的核心内容展开解读。在师生AI能力框架部分，大家重点研读了大学教师“知—规—行—果”四维能力要素与“基础—进阶—高级”三级水平体系，以及学生“理论知识—技术工具—实践能力—思维与伦理”四维框架，并结合自评量表对照自身定位、明确进阶方向。在MIT报告部分，与会人员梳理了报告提出的“保持谦逊、勇于进取、以人为本、拥抱学习、审慎施教、因课制宜、增强而非替代、超越课堂与校园的思考”八项指导原则，并就“认知缴械”、学业评价改革等问题展开讨论。 （图为学习现场） 围绕“AI时代怎么教、怎么学”，与会驻校工程师结合各自服务课程的实际展开交流，表示将把学习成果融入课程建设与技术支持服务，协助教师合理界定课程AI使
计算机与软件工程学院
2026-10-21
为积极响应教育数字化转型战略，提升教师综合教学能力，10月16日，计算机基础教研室开展了《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》专题学习研讨活动。会上，教研室主任张云玲重点围绕“借鉴世界一流工程教育，践行中国一流工程教育”的核心理念展开研讨。大家结合学院“产业工程师、创业企业家的摇篮”办学愿景，就项目化教学、产教融合、个性化培养等改革举措交流心得。讨论中，与会教师特别关注报告中提到的基于项目的学习、企业实习与毕业设计贯通、以设计项目为主线整合课程体系等做法，并结合各课程组实际，探讨如何将“厚基础、重实践、强应用”理念落实到课程目标、教学内容和考核方式之中。（图为教师集中学习）随后，会议专题学习了《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》。与会教师结合我校“产业工程师、创业企业家的摇篮”办学愿景，课程组教师就如何重塑教育过程展开热议，重点探讨了如何在课程大纲中明确AI使用规则、如何设计“抗AI干扰”的新型考核评价方式，以及如何通过强化项目式与体验式学习来拓展学
计算机与软件工程学院
2026-10-20
为落实2026版人才培养方案建设任务，统筹推进课程建设、实习实践、AI+高等教育改革与科研申报等工作，软件工程教研室于10月13日在博思楼A6S205召开教研室工作例会。学院执行院长戴平出席会议并作重要讲话，教研室主任刘华敏主持并汇报重点工作，全体教师参会。（图为软件工程教研室全体教师参会现场）会上，刘华敏围绕教研室核心业务开展工作部署。针对2026版培养方案教学大纲修订，她要求全部课程对标毕业要求指标点，课程目标聚焦学生能力达成，合理规划教学内容、课时与考核机制，同步更新配套教案，坚持产出导向，筑牢本科教学根基。关于2023级学生企业实习中期答辩，刘华敏明确本次答辩采取线上形式，严格规范答辩组师资配置，细化答辩流程，落实材料报送归档要求，做实实习全过程质量管理。在AI +高等教育教研工作上，刘华敏布置专题学习任务，要求各双师团队研读相关文件并结合专业实际提出优化建议，各课程组厘清课程内AI应用边界、区分不同使用场景，动员教师积极参与AI +高等教育应用创新比赛。此外，鼓励教师积极申报科
计算机与软件工程学院
2026-10-15