一、专业介绍近年来，移动互联网络已经融入传统行业与社会的方方面面，计算机及软件应用已成为现代社会、经济和科技的基石之一，软件产业已经成为未来信息产业的灵魂。自学校2013年增设软件工程专业以来，经过4年的培养，2017届毕业生就业率与就业起薪在同类院校中排名靠前，就业主要分布在长三角地区。学生毕业后主要在企事业单位从事软件工程相关的设计、开发、测试、维护、管理与服务等方面的工作。随着产业规模持续扩大，行业发展不断更新，尤其以大数据、云计算和人工智能等为代表的新的发展方向纷纷涌现，软件工程专业应用型人才培养面临新的挑战。2015年1月，国务院出台《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》布局云计算发展；同年3月，李克强总理提出“互联网+”行动计划，推进移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合；同年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》系统部署全国大数据发展工作。同时，2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出面向2030年的人工智能发展规划，加快建设创

一、专业介绍伴随着全球信息化和工业4.0等的推进，计算机行业正在朝着智能化、网络化、多媒体化方向发展。智能化使计算机具有模拟人的感觉和思维过程的能力，使计算机成为智能计算机。这也是目前正在研制的新一代计算机要实现的目标。智能化的研究包括模式识别、图像识别、自然语言的生成和理解、博弈、定理自动证明、自动程序设计、专家系统、学习系统和智能机器人等，目前已研制出多种具有人的部分智能的机器人。网络化是计算机发展的又一个重要趋势。从单机走向联网是计算机应用发展的必然结果。所谓计算机网络化，是指用现代通信技术和计算机技术把分布在不同地点的计算机互联起来，组成一个规模大、功能强、可以互相通信的网络结构。多媒体计算机是当前计算机领域中最引人注目的高新技术之一。多媒体计算机就是利用计算机技术、通信技术和大众传播技术，来综合处理多种媒体信息的计算机。这些信息包括文本、视频图像、图形、声音、文字等。多媒体技术使多种信息建立了有机联系，并集成为一个具有人机交互性的系统。多媒体计算机将真正改善人机界面，使计算机朝

一、专业介绍随着5G时代的来临和计算机的远程信息化处理应用的高速发展和广泛应用，网络已成为经济发展的强大动力。网络工程是计算机技术和通信技术密切结合而形成的新兴的技术领域，尤其在当今互联网迅猛发展和网络经济蓬勃繁荣的形势下，网络工程技术成为信息技术界关注的热门技术之一，也是迅速发展并在信息社会中得到广泛应用的一门综合性学科。随着互联网的发展，企业对高技能水平的新型网络技术人才的需求量逐年增长，27%的行业增长速度导致网络人才年缺口达30万。据工信部统计，全国90%的企业网络技术人员属于传统网络管理人员，由于技能单一、专业知识更新速度滞后，不能满足企业信息化建设的要求。学院网络工程专业2013年获批，经过4年的培养2017届毕业生就业率与就业起薪在同类院校中排名靠前，就业主要分布在长三角地区。网络工程专业为培养符合企业需求的应用型人才，有效提高学生的分析、解决问题与实践动手的能力，采用“三段式”培养模式，即2+1+1夹层模式。第一阶段为数理基础及专业核心课程培养，该阶段强化和拓宽数理基础，

理和AI思维，能够熟练运用数据思维、AI模型、工具、语音识别、自然语言处理、图像处理等技术解决实际问题，能在政府部门或企事业单位从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理工作的德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。本专业的培养目标可以划分为以下4个子目标：目标1：适应新经济发展需要，爱国进取，全面发展与健康个性和谐统一，具有职业道德和社会责任感。目标2：具备较好的数理基础，熟悉常见的数据统计模型，对常见统计模型有比较深刻的认识，能够理解模型与待解决问题之间的对应关系。掌握现代常用机器学习及深度神经网络的常用模型及其应用基本理论、专业知识。掌握常用模型的分析和设计，掌握主流的深度学习框架能进行智能应用系统的设计与开发。目标3：具有较强的数据思维、AI思维以及基本工程素养，具有智能软件开发实践能力和技术创新能力，能够在设计、生产中担任组织管理角色。目标4：具有团队精神、组织沟通能力和国际视野，具备继续学习，终身学习的能力。二、毕业要求毕业要求1：工程知识：能够将数学、自然科学、

一、培养目标本专业致力于培养符合国家战略及安徽省大数据产业发展需求，具备一定的数理基础及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，熟练掌握大数据采集、预处理、存储、处理、分析、应用技术，能够运用大数据思维、模型和工具解决实际问题的德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。本专业学生毕业后可以在政府部门或企事业单位从事大数据挖掘、数据分析、研发、测试、运维和管理等工作。本专业的培养目标可以划分为以下4个子目标：目标1：适应新经济发展需要，爱国进取，全面发展与健康个性和谐统一，具有职业道德和社会责任感。目标2：具备较好的数理基础，熟练掌握数据挖掘、分析、建模等原理及工具使用，进而能对多种数据源进行数据挖掘、深度分析、数据建模及有效评估，并能向行业提供有效的分析报告，为行业运营决策提供数据支持。目标3：具有较强的数据思维、AI思维以及基本工程素养，具有智能软件开发实践能力和技术创新能力，能够独立地完成大数据分析系统的开发与设计，能够在设计、生产中担任组织管理角色。目标4：具有团队精神、组织沟通能力

一、专业介绍随着信息化时代与智能时代的交叠，智能科学与技术与电子、微电子、光电子工程，通信与网络，计算机科学与技术和控制科学与工程都有交织，是互联网+、大数据背景下的热门专业，智能机器、智能制造、智能交通、智能医疗、智能决策等新兴产业亟需大量的智能科学与技术人才，而这些领域与人工智能紧密相关。领英2017年7月份发布的《全球AI领域人才报告》显示，随着人工智能（AI）企业整体规模不断扩大，AI人才需求将延续倍数级增长，各个国家都面临人才紧张问题，中国也不例外。近年来国务院和教育部先后出台了AI领域的相关政策，以教育部为例，呼吁“人工智能+X”复合专业培养新模式，提倡设立人工智能专业。大概只需要5到10年的时间，人工智能会像水、电一样无处不在，深入到每一个行业，深刻改变世界。安徽信息工程学院的举办方科大讯飞股份有限公司（以下简称科大讯飞）在人工智能领域积累了丰富的项目经验和一定的市场占有率。科大讯飞作为中国智能语音与人工智能产业领导者，在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术