7月5日上午9点，计算机（大数据）学院举办夏季小学期优秀项目评审会。此次评审会不仅是对学生实践成果的深度检验，更是学院深化教学改革、推动创新人才培养的重要环节。（图为大一大二优秀项目列表）评审会现场，大一19组项目在A3 N301教室展开激烈角逐，大二27组项目于A3 N303 教室同台竞技。各项目团队以饱满的热情、专业的素养，从项目背景、技术创新点、功能实现、应用价值等方面进行精彩汇报。现场评委围绕项目的创新性、实用性、技术难度、完成度等维度进行全面评估，为项目的进一步优化指明方向。同时，各小学期班级学生通过直播形式观看评审过程，在观摩中学习经验、拓宽视野。（图为优秀项目评审现场）经过紧张激烈的评审，最终获奖名单揭晓。在大一项目组中，“智能题库”“智药云联” 等四组项目凭借出色的设计理念与技术实现，荣获一等奖；“迷宫游戏”“面试招聘” 等七组项目表现优异，斩获二等奖；“高铁票务系统”“智能停车系统” 等八组项目获得三等奖。大二项目组同样亮点频出，“学生课堂行为分析系统”“探索地球中生代

计算机与软件工程学院 2025-07-09

6月16日至7月5日，计算机（大数据）学院成功开展了为期三周的夏季小学期。此次夏季小学期以提升学生实践能力和创新思维为核心目标，通过 “自主学习 + 项目实践” 的模式，为学生搭建了一个理论与实践深度融合的学习平台，助力学生夯实专业基础，提升综合素养。小学期前期，学院精心规划课程学习路径，引导学生进行自主学习。学生们通过线上课程、电子资料等多种渠道，对专业知识进行系统学习，自主探索AIGC、图片理解等AI前沿领域能力。教师们则针对学习过程中的重点、难点和关键知识点进行集中讲解，帮助学生深入理解专业理论，解决学习困惑，为后续的项目实践筑牢根基。（图为小学期教学现场）在后期的项目实践阶段，学院依托项目式教学管理平台，让学生以团队形式开展项目的全流程开发。从项目调研、需求分析，到编码实现、测试优化，学生们全程参与项目开发的各个环节，将前期所学知识充分运用到实际项目中。在此过程中，教师们化身项目经理，为学生提供项目指导，针对项目开发过程中出现的问题进行辅导答疑，助力学生攻克技术难关，保障项目顺利

计算机与软件工程学院 2025-07-09

为帮助学生深入了解专业分流政策、明晰各专业方向特色与发展前景，科学规划未来学业与职业发展路径，计算机（大数据）学院于2025年6月18日下午在A1W301举办了2023级本科生专业方向选择宣讲会。为确保全体学生都能参与，本次宣讲会设置了主会场与多个分会场。200余名学生代表现场参会；其余学生则分布在指定教室，通过腾讯会议平台同步收看。宣讲会由副院长朱洪军致辞开场。他强调了专业方向选择在本科阶段的重要性，指出这不仅是学业进程的关键节点，更是同学们结合个人兴趣、能力特长与未来职业规划进行主动思考与决策的重要契机。勉励同学们要珍惜机会，认真聆听，全面了解，审慎思考，做出最适合自身发展的选择，为后续的专业深化学习和未来深造就业奠定坚实基础。（图为朱洪军讲话） 随后，教师刘良琨介绍了学院整体专业方向设置、计划班级数量、各方向拟招收人数以及详细的分流选择流程，帮助同学们对专业分流政策形成清晰认知。（图为刘良琨介绍分方向具体流程） 产业学院综合主管刘剑琴重点介绍了产业学院的独特优势。系统阐述了产业学院

计算机与软件工程学院 2025-06-26

5月25日，第十五届全国大学生计算机应用能力与数字素养大赛顺利落幕。全国大学生计算机应用能力与数字素养大赛是由全国高等院校计算机基础教育研究会等机构联合主办的全国性赛事，自2011年起已连续举办多届。大赛旨在提升大学生计算机应用能力与数字素养，培养适应数字时代需求的复合型人才，2024年更名为现名称以适应技术发展需求。赛事分为信息技术基础、低代码编程、人工智能应用等多个赛道，覆盖全国千余所高校。赛事采用初赛、复赛、决赛多级选拔机制，并设有团体赛与个人赛模式。本届大赛吸引全校1284名学生参与，涵盖WPS AI智能办公、人工智能、数据分析三大赛道，其中WPS赛道以1229人报名成为竞争最激烈赛项。初赛通过实操考核与技术筛选，最终21名选手脱颖而出，晋级全国总决赛。决赛分两天举行，选手通过现场实操环节展开巅峰对决。我校代表队表现亮眼，共斩获国家级奖项22项，包括徐蕊同学摘得WPS AI智能办公赛道全国一等奖，其指导老师程云获评“全国优秀指导教师”。团队方面，人工智能赛项与WPS AI智能办公

计算机与软件工程学院 2025-06-26

为提升新教师教学能力、深化课程思政建设，大数据教研室于6月16日在A6S101组织开展了新教师磨课及课程思政案例分享活动。本次活动由教研室主任王雪梅主持，全体教师参与研讨。近年来，教研室持续推进教学改革，注重青年教师培养与课程思政融合创新。此次活动聚焦新入职教师教学技能提升，通过实战演练与经验交流，助力新教师快速适应教学岗位，同时强化专业课程的育人功能。首先是在磨课展示环节，孙久艳作为新教师展示了自己的教学风采。她精心挑选教学内容，结合大数据专业特点，运用多种教学方法和手段，力求呈现一堂精彩的课程。孙久艳老师讲授的《机器学习基础》课程，以实际案例引入，通过生动形象的讲解和互动式教学，让学生轻松掌握了复杂的理论知识。同时，在教学过程中，她巧妙地融入了课程思政元素，引导学生树立正确的数据安全意识和职业道德观念，培养学生的社会责任感。（图为孙久艳磨课）磨课展示结束后，进入了课程思政案例分享环节。几位优秀教师代表分享了自己在课程思政建设中的经验和做法。王雪梅老师分享了在《数据库系统》课程中如何将

计算机与软件工程学院 2025-06-20

2025年6月18日，软件工程教研室开展期末工作布置会议，教研室主任刘华敏主持会议，全体教师参加。会议围绕暑期培训、工程专业认证、质量工程申报、年度考核等重点工作展开全面布置，为新学期教育教学和科研工作奠定基础。图为会议现场一图为会议现场二会议通报了本年度培训预算，要求教师结合自身发展需求，通过在线表格申报培训计划，教研室将统筹安排经费。同时强调，专职教师需完成每年5类培训、不少于60学时的要求，教研室将定期推送培训信息，助力教师专业成长。作为学校工程专业认证试点专业，软件工程专业面临更高标准的认证要求。会议明确，秋季学期所有课程需重新制定教学大纲，完善课程目标达成度评价体系，确保认证准备工作有序开展。针对质量工程项目竞争激烈的现状，建议教师提前准备申报材料，结合知识图谱、AI等前沿技术优化教改课题设计。此外，会议通报了暑期学术会议信息，鼓励教师积极参与学术交流，提升科研水平。最后，通报了教研室年度考核进展，指出在高水平论文（二类及以上）和校外科研项目（如安徽省高校自然基金）方面仍需突破

计算机与软件工程学院 2025-06-20

为促进成员间学术交流，提升团队在专业领域的研究水平及凝聚力，大数据教研室于2026年6月17日组织内部学术交流会议暨团建活动。本次会议以“大数据相关前沿技术研究与学术探讨“为主题，特邀新引进两位博士进行专题报告，并开展深度交流研讨。此次活动旨在为新成员提供一个展示自己研究方向的平台，帮助其更快融入团队，增进团队之间的沟通与合作。大数据专业教研室全体成员参与了此次活动。首先，汪日平博士在主题分享中介绍了自己的学术背景和专业经历，重点讲解了当前的研究方向——大体系量子优化的最新进展，并分享了未来的研究课题。整场汇报贯穿着"问题驱动创新"的科研理念，汪博士强调："大体系量子优化不是实验室的游戏，而是要解决传统计算难以攻克的'卡脖子'问题。"这种将学术研究与产业需求深度融合的思考，为我国量子计算技术的产业化落地提供。其次，汤培俊博士则回顾了自己的本科、硕士和博士阶段的专业方向，以及国内外的工作经历，特别分享了博士阶段的研究工作、研究目的、方法，主要是数值计算的计算力学方向，具体是基于水平集方法对

计算机与软件工程学院 2025-06-20

为进一步提升青年教师教学能力，夯实课堂教学质量，6月4日，计算机（大数据）学院在博思楼组织开展青年教师磨课活动。本次活动由学院教学督导与教授教师共同组成专家团队，对青年教师的授课情况进行精准指导与点评。活动中，青年教师们充分展现出积极进取的精神风貌，精心准备授课内容，将自身的专业知识和教学热情融入其中。青年教师结合课程特点，精心设计教学内容，充分展示教学风采。专家团队从教学设计、课堂组织、师生互动等方面进行细致点评，并提出优化建议。部分专家还亲自进行现场示范，为青年教师展示优秀的教学范例，让青年教师们直观地感受到高质量教学的魅力。 （图为活动现场）此次磨课活动通过专家与青年教师的深度互动，促进了教学经验的传承与创新，有效提升了青年教师的教学能力。为青年教师提供了学习与交流的平台，对促进学院教师队伍专业化发展、提高整体教学质量起到了积极作用。未来，学院将持续开展此类教研活动，助力青年教师成长。

计算机与软件工程学院 2025-06-09