9月10日,计算机(大数据)学院为深化专业内涵建设、推进校企协同育人、精准对接行业人才需求,顺利开展专业建设专题会议。会议由学院院长戴平主持,副院长朱洪军,科大讯飞高教人才培养业务线运营总监雷大正、学院主管、各教研室主任及驻校工程师团队共同参会,围绕专业发展关键议题展开深入交流。(图为会议现场)会上,讯飞聆智驻校工程师项目经理张涛首先就2025年度上半年双师工作进行系统总结,从组织目标完成进度、教学改革、实习就业、竞赛及PBL项目等重点工作推进情况展开汇报,同时指出工作中存在的不足并提出优化思路,明确下半年将在专业建设、成果转化、智慧教育等领域持续发力。(图为戴平发言)汇报结束后,戴平牵头开启研讨交流环节,各教研室主任结合专业发展需求积极建言,聚焦AI背景下课程衔接优化、专业特色打造、真实项目实例供给、课程开发与内容梳理、就业资源拓展等方向,提出需双师团队支持的具体需求;学院主管则从竞赛优秀项目库共建、科研成果质量提升、培养方案优化、就业差距调研及工作同步机制建立等方面,补充完善双师团队



新学期伊始,为统一教学思想、明确教学目标、优化教学设计,确保教学质量稳步提升,《C语言程序设计基础》课程组于9月4日成功开展了新学期首次集体备课活动。本次活动由大数据教研室主任王雪梅主持。王雪梅首先介绍了本次集体备课的主题与目标。她强调,《C语言程序设计基础》作为一门重要的专业基础课,对学生计算思维和编程能力的培养至关重要。本次备课旨在凝聚集体智慧,规范教学流程,共同为新学期的教学工作做好充分准备。随后,王雪梅就新学期的教学准备工作进行了全面而细致的介绍。内容涵盖以下几个方面:教学材料准备:统一了课程教学大纲、课件、授课计划等核心教学材料的版本与使用规范,鼓励教师自己写教案,确保教学内容的标准化和一致性。(图为讲解课程教学材料)教学资源介绍:包括教材以及在线MOOC开放课程等,鼓励教师们多渠道丰富课堂教学。考核方式和评价标准介绍:明确了考核方式和具体细则,详细说明了考勤、作业、测试、笔记、实验和期末考试的比重及评分标准,强调对学生学习全过程的管理与评价。教学内容与实验内容设计:对理论课的



为进一步提升教学质量,促进新教师之间的互动协作,推动教研室发展,大数据专业教研室于9月1日组织并开展了新学期工作会议暨新教师试讲交流活动。本次会议由大数据教研室副主任胡娟主持。会议伊始,胡娟向大家介绍了两位新加入教研室的教师:罗丽锦和魏洋洋。两位新教师分别介绍了各自在研究生阶段的科研方向以及当前承担的工作任务。她们表示十分高兴能加入大数据教研室,期待未来能够与教研室的其他老师紧密合作,在教学与科研领域共同努力,推动教研室的持续发展与创新。 (图为活动现场)接下来是新教师汤培俊《计算机系统基础》课程的试讲环节。汤培俊讲解了计算机内存中Cache的几种替换算法,并通过动画形式生动地展示了Cache替换的执行过程,使复杂的理论知识变得更加形象易懂。针对汤培俊的试讲内容,教研室的老师们纷纷提出了宝贵的改进意见。副教授王玉堂结合自己多年的教学经验,向汤培俊提供了详细的建议。王玉堂强调,课程中应加强与学生的互动,注重激发学生的学习兴趣。他建议在PPT设计和板书使用上更加精细,注重课程的导入方式,在课



9月1日上午,副校长董方敏、教务处副处长刘春静、副处长程玉林、副处长孙怡川、教务处教学研究主管张杨一行前往计算机(大数据)学院,开展26版培养方案调研工作。学院副院长(主持工作)戴平、副院长朱洪军、副院长吴锦华、副院长夏林、党总支副书记潘经健、院长助理万海霞、8位教研室主任及17位教师代表参会。双方就22版培养方案问题及26版培养方案规划展开深入交流。会议由副院长朱洪军主持。(图为交流会现场)朱洪军率先发言,他重点总结了2022版人才培养方案中各类课程的学时学分分配比例、教学实践中暴露的问题以及学生访谈所反馈的意见建议,并就2026版方案的修订方向提出了个人的见解。随后,刘春静、程玉林、孙怡川、张杨四位教师依次对2022版培养方案进行了全面总结,并针对2026版培养方案的优化提出了各自的建设性建议。学院教师代表副教授钟志水以及各教研室主任也纷纷发言,就2022版培养方案实施过程中存在的不足发表了个人见解,同时期望教务处能够制定相关标准,为新方案的制定提供明确指导。此外,戴平针对2026版



为确保新学期教学工作高效有序开展,并强化教学过程质量监控,软件工程教研室于2025年8月28日组织召开了期初教学准备专项会议。会议由教研室副主任佘星星主持,教研室全体教师参会。会议围绕教学材料规范化整理、学生实习工作、AI评价-课程目标达程度等核心任务展开布置,为新学期教学工作的顺利启动奠定了坚实基础,会议地点设在A6S205会议室。(图为刘华敏主任讲话)会议的首项议程集中讨论了期初教学材料的标准化与完整性问题。佘星星强调,教学材料是教学实施的关键依据。为确保新学期教学工作的顺利开展,各课程组必须在开学前完成教学材料的准备及集体备课任务。请各位老师提前进入工作状态,备齐教学大纲、授课计划、前四周教案、教材/课件/指导书、课程表等相关材料,并做好期初教学检查和课堂巡查的准备工作。(图为会议现场)针对实习管理环节,会议提出了“过程可追溯、反馈即时化”的改进目标,重点完善双周报的撰写规范与审核流程。在智慧教育的浪潮推动下,AI技术正通过“数据驱动+智能诊断”的模式,重新构建课程目标评价体系。本



为了确保2025-2026学年秋季学期的教学计划能够顺利实施,并且确保课程目标得到有效实现,《数据库系统》课程组于8月28日开展了一次新学期的集体备课活动。本次活动由教师程云组织。程云首先系统介绍了课程大纲、授课计划和教学内容,同时分享了与该课程相关的教学资源,阐释了课程考核方式与评价标准。此外,还为新开课教师展示了实验教学流程以及机房环境的使用方法,助力大家更为充分地熟悉教学环节。 随后,程云老师传达了本学期软件工程专业课程目标达成度考核的具体要求,介绍了考核系统的功能界面、成绩配置方式,以及可视化分析报告的生成方法,进一步明确了课程目标评价的依据和规范。 (图为程云老师讲解课程安排)在交流环节,课程组教师结合教学实际情况,补充了教学准备过程中的注意事项,并针对实施环节提出了改进意见与教学建议。各位教师积极分享教学经验,促进了课程资源与教学方法的优化。 (图为课程组教师交流)本次集体备课活动通过详尽地讲解与深入的交流,为新学期顺利开展教学提供了有力支持。课程组教师将继续加强协作与资源共



8月18日至20日,“2025全球智慧教育大会”(Global Smart Education Conference 2025)在北京成功举办。(图为大会现场)本次大会由北京师范大学与联合国教科文组织教育信息技术研究所联合主办,以“人机协同催生教育新生态”为主题,聚焦全球智慧教育发展前沿,通过展示智慧教育优秀案例与创新解决方案,为推进全球教育数字化转型搭建高水平交流平台。(图为团队成员孙晶晶老师参会现场)在大会优秀案例评选中,由我校计算机与软件工程学院(大数据与人工智能学院)朱伟杰老师带领团队申报的《人工智能专业实践应用型人才培养模式探索》案例,经过多轮严格评审,最终荣获“智慧教育优秀案例”。该案例全面展示了我校在人工智能专业建设方面的创新实践,充分体现了我校在新工科建设和教学模式改革方面取得的显著成效。(图为荣誉证书)此次获奖是我校在高水平国际会议案例评选中的重大突破,标志着学校人工智能教育模式获得了国际权威专家的认可,也为我校推进教育数字化转型提供了重要契机。学校将继续深化人工智能与



为了更好地了解学生的实习情况,增强学校与企业之间的沟通与合作,大数据教研室于2025年8月12日至14日开展了暑期企业走访活动。走访期间,王雪梅、王玉堂、陈明武和胡娟四位教师共同前往南京和合肥,走访了多家与我校长期合作的企业和新增的学生自联企业,深入了解学生的实习表现及企业需求,推动校企合作进一步深化。走访活动的首站是南京迈特望科技有限公司,双方长期保持紧密合作。团队与公司胡经理进行了深入交流,胡经理详细介绍了公司的运作机制、实习生招募与管理流程,以及实习生转正后的就业情况。胡经理表示,迈特望科技期待与学校进一步深化合作,增强学生在实习期间的沟通与交流,推动更多优秀人才的培养。他特别强调,希望能够为更多学生提供实习转就业的机会,注入新鲜血液。此外,胡经理还介绍了目前市场上大数据专业相关岗位的需求状况,并对学校能够为企业提供更多符合市场需求的毕业生表示期待。图为与公司胡经理合影第二天上午,走访团队走访了引力波智普科技有限公司、北极牛知识产权代理有限公司以及中诚智佳知识产权代理有限公司。在引


