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近日,全国高校大数据专业课程教学改革研讨会暨高级研修班在杭州举行。大数据专业教研室教师汪洋应邀参会。本次研讨会聚焦新工科背景下大数据专业人才培养、课程体系建设、产教融合与教学改革创新,设立了大数据采集与挖掘、数据分析与机器学习、大模型应用与实践等专题课程,并设置优秀教学案例分享环节,为全国高校教师提供了教学成果交流平台。(图为参会现场照片)在大会教学案例评选中,汪洋主持申报的教学案例荣获“全国高校大数据专业课程教学案例竞赛”二等奖,充分展现了学院在实践教学改革、产教融合及课程案例开发方面的扎实成果。未来,大数据专业教研室将持续深化课程改革、创新教学模式,提升教师教学能力与人才培养质量,助力学院大数据专业高质量发展。(图为获奖证书照片)

计算机与软件工程学院 2026-04-28

4月24日,教育部数据库课程虚拟教研室(中国人民大学)年会在珠海举行。大数据教研室副主任程云与教师王雪梅应邀参会,本次年会由中国人民大学牵头,主题为“大模型赋能数据库教育:机遇与风险应对”,聚焦智能时代数据库教学创新。(图为参会教师合影)(图为会议现场)在教学案例竞赛环节,程云荣获“第三届全国高校数据库课程思政教学案例竞赛一等奖”,充分展现了学院在课程思政与教学改革中的扎实成果。大数据教研室将进一步依托数据库课程虚拟教研室平台,探索大模型与数据库教学深度融合的路径,持续推动课程体系创新与高质量人才培养。(图为获奖教师合影)(图为获奖证书)

计算机与软件工程学院 2026-04-28

为进一步深化教学改革,充分发挥改革课程的示范引领作用,推动教学创新与质量提升。4月24日,计算机(大数据)学院在A6W404教室成功举办了第二期课程改革观摩课。本次观摩课由骨干教师胡磊老师主讲,活动吸引了20名青年教师踊跃参与听课交流。大家怀揣着对教学创新的热情与期待,齐聚一堂,共同聚焦课程改革的创新路径与实践策略,现场学习研讨氛围热烈而浓厚。(图为课堂现场)胡老师课程设计匠心独运,逻辑严谨,层次分明。课程从面向对象程序设计的基础理论出发,巧妙引入封装机制的核心概念,通过层层递进、环环相扣的教学环节,引导学生逐步理解访问权限在类设计中的关键作用。整堂课重难点突出,条理清晰,既体现了知识的系统性,又兼顾了学生的认知规律,展现了胡老师对教学内容的精准把握与深刻理解。   (图为师生听课)观摩课结束后,听课教师反馈积极且热烈。许多教师表示,胡老师的这堂课为他们提供了宝贵的教学经验与启示,从课程导入的巧妙设计,到教学内容的深入浅出讲解,再到教学方法的灵活运用,每一个环节都值得他们细细品味与学习借

计算机与软件工程学院 2026-04-27

为紧跟人工智能技术发展趋势,帮助学生明晰软件测试行业前景、掌握高薪就业核心技能,计算机(大数据)学院于2026年4月24日在A1W101教室成功举办 “AI 时代软件测试高薪赛道” 专题讲座。本次讲座特邀科大讯飞高级软件测试工程师陈梦珂主讲,学院众多学子到场聆听学习。(图为讲座现场)讲座伊始,陈梦珂老师结合科大讯飞一线项目经验与行业前沿动态,系统解读 AI 技术对软件测试行业的重构与升级,详细讲解智能测试、自动化测试、大模型测试等核心方向,系统梳理软件测试的职业发展路径与高薪能力要求。她围绕岗位需求、技能图谱、项目实战、求职技巧等关键内容,用真实案例拆解 AI 测试工具应用、测试用例设计、缺陷管理与质量管控等实战要点,为同学们提供可落地的学习与备考建议。互动交流环节,同学们踊跃提问,就专业学习、竞赛备赛、实习就业、技术转型等问题与陈老师深入交流。老师耐心答疑、精准指导,现场氛围热烈,有效解答了大家在职业规划与技术学习中的困惑。此次专题讲座,搭建起校园与产业的沟通桥梁,让同学们全面了解 A

计算机与软件工程学院 2026-04-27

为夯实学生专业实践基础,营造校园技能学习氛围,4月22日下午,计算机操作系统安装大赛在博思楼(A6)计算机实训机房开展。本次大赛作为学院技能过关周的重要赛事,以“技筑系统,赛出锋芒”为主题,面向全体在校大一学生举办。(图为比赛现场)本次大赛采用个人赛形式,设置45分钟系统安装实操环节与15分钟专业评分环节。要求参赛选手在规定时间内,严格按照操作规范完成Windows10操作系统的安装工作,确保系统顺利安装并成功运行。比赛过程中,参赛学子沉着操作,凭借扎实的专业知识有序完成各项操作步骤,展现出勤学善练的精神风貌。志愿者们严格监考,保障比赛公正有序。(图为比赛进行中)本次计算机操作系统安装大赛,丰富了校园科技文化活动内涵,为学院大一学生搭建了专业技能展示与交流的平台。未来,学院将持续开展各类专业技能竞赛,助力学子提升综合专业素养,培育具备扎实实操能力的计算机专业人才。(图为志愿者监考)

计算机与软件工程学院 2026-04-24

为规范教学管理、保障学期工作有序推进,4月22日,软件工程教研室在A6博思楼S205召开专题工作会议,全体教师参会。 (图为会议现场)会议由教研室主任刘华敏主持,围绕多项重点工作部署:明确毕业设计与论文规范,细化毕设和实习材料归档要求;敲定毕业答辩时间节点,强调流程严谨性;强调大创项目的申请和结项要求,提醒师生认真对待;开展期中教学材料自查与互查整改,规范期末命题工作;督促完善听课记录,强化课堂质量监控。与会人员逐项梳理任务、明确任务时限,确保各项教学和工作环节在规定时间内落地见效,以严实举措提升教学工作质量。

计算机与软件工程学院 2026-04-24

为进一步深化教育教学改革,提升人才培养质量,科学制定2026版专业人才培养方案,4月23日下午,计算机(大数据)学院在博思楼S205会议室组织召开校外专家论证会。会议邀请了滁州学院教授陈桂林、安徽师范大学教授许勇、安徽工程大学教授刘涛、讯飞集团技术中心副总经理张磊、芜湖捷讯公司总经理张启文、安徽海行云物联科技有限公司副总经理陈慧慧、教务处副处长(主持工作)刘春静等多位高校及企业专家,共同为学院人才培养方案“把脉问诊”。学院教学指导委员会委员、教研室主任及副主任、骨干教师、双师代表及学院中层等40余人参加会议。会议由学院副院长朱洪军主持。(图为会议现场)学院副院长(主持工作)戴平致欢迎词,首先,她向长期以来关心、支持学院建设与发展的各位专家致以诚挚感谢。随后,详细介绍了学院办学发展历程,重点阐述了学院依托讯飞资源打造的深度产教融合三段式人才培养体系,并就 2026 版人才培养方案修订背景与建设目标进行了说明,恳请与会专家多提宝贵意见、悉心指导。随后,由计科专业教研室主任谈亮围绕培养方案的修

计算机与软件工程学院 2026-04-24

为深入推进人工智能专业课程建设,强化学生实践创新能力,2026年人工智能技术应用竞赛于4月22日在博思楼S103、S104教室圆满举行。本次竞赛以“砺技强智,数创未来”为主题,面向人工智能专业大二全体学生,以赛促学、以赛促练,检验学生对机器学习算法应用和项目实践能力。(图为汇报现场)本次竞赛采用团队参赛形式,参赛作品围绕应用场景,自主选取数据集,完成机器学习算法模型的搭建与验证。选手们有序上场,依次汇报各自项目,汇报结束后,评委对其内容进行提问。评审标准以模型准确率为核心指标,从技术实现、创新优化、现场汇报等多方面综合评定。(图为答辩现场)此次人工智能技术应用竞赛的成功举办,既是对专业教学成果的集中检验,也是对学生实践能力的全面锻炼。未来,学校将持续举办激发学生钻研AI技术的相关赛事,营造勤学善思、勇于创新的专业氛围,为人工智能专业人才培养与产教融合实践奠定坚实基础。(图为全体人员合影)(图为全体人员合影)

计算机与软件工程学院 2026-04-24