2026年1月5日上午8:30，大数据教研室在博思楼S205会议室举行了2025年度年终述职暨工作总结会议。本次会议采用线上与线下相结合的方式进行，由教研室主任王雪梅主持，教研室全体教师参加。学院副院长夏林、院长助理柏琪应邀旁听会议。 （图为会议现场）会上，各位教师围绕个人年度工作进行述职。本年度学校实施了教师岗位分类管理，与会教师依据自身所属类别，对照相应考核指标，系统梳理了在教育教学、科学研究及技术研发等方面取得的成果与进展。大家既展示了工作中的创新与亮点，也实事求是地分析了存在的不足，并就2026年的发展方向与目标制定了切实可行的计划。（图为教研室教师述职现场）述职环节结束后，王雪梅作了总结发言。她首先回顾了过去一年大数据教研室在各项工作中取得的显著成绩，并对全体教师的辛勤付出表示衷心感谢。随后，结合学科发展趋势与学院整体规划，她对教研室下一阶段的重点工作作出部署，包括持续优化课程体系、加强科研团队建设、深化产学研协同育人等内容。王雪梅特别强调了2026级人才培养方案修订工作的重要

计算机与软件工程学院 2026-01-06

为精准掌握大数据产业发展态势，深入探究行业针对人才知识结构、实践能力以及职业素养方面的最新需求，为2026版本科人才培养方案的修订提供坚实的数据支撑与实践依据，大数据教研室于2025年11月至12月中旬悉心策划并组织了一系列企业走访调研活动。教研室主任王雪梅、教研室副主任胡娟、骨干教师王玉堂、魏洋洋等人组建调研团队，相继前往多家企业，展开全面、多层次的交流调研。11月6日，调研团队首站走进沐清然健康科技有限责任公司。探讨健康科技领域数据分析应用场景，企业表达了数据分析与可视化方面的人才需求，为教研室在相关课程模块设置上提供了新的思路。11月11日，王雪梅赴北京聚利科技有限公司开展专项调研。北京聚利作为国内智能交通领域的领军企业，其大数据应用技术在交通流量预测、智能调度、违章识别等方面处于行业领先水平。调研过程中，企业方结合招聘及员工培养经验，指出当前高校人才培养中需加强实践操作、项目协作及问题解决能力的训练，为教研室优化实践教学环节提供了具体参考。11月27日，调研团队开启“一日双访”模

计算机与软件工程学院 2025-12-18

为搭建人工智能创新交流平台，促进创新想法落地，计算机与软件工程学院（大数据与人工智能学院）于2025年12月10日14点在博思楼N503、N506成功举办人工智能创意挑战赛复赛。本次赛事以“智创未来·赋能产业”为主题，旨在激发学子创新活力。（图为评委老师现场照片）比赛现场亮点纷呈，参赛作品覆盖智能交互、数字文创、产业赋能等多个领域，各位汇报人结合作品特色尽展风采。汇报结束后，评委围绕作品可行性、核心技术支撑与创新性展开提问并进行打分。（图为参赛学生现场演讲照片）（图为全体志愿者合照）本次复赛的成功举办，既是同学们创意与技术的精彩碰撞，也搭建起师生交流、汇聚想法的坚实桥梁。未来，学院将打造融合多专业特色、符合新工科发展趋势的竞赛活动，以青春之力为科技进步持续赋能。

计算机与软件工程学院 2025-12-12

人工智能专业教研室12月10日组织了一场以“精磨一课，赋能教学”为主题的新教师磨课教研活动。教研室三位教师分别围绕核心专业课知识点进行了教学展示与交流。（教研室教师磨课现场）教研室教师黄昕哲结合教学视频讲解NLP，注重激发学生对内容的兴趣，效果较好。教师吴定安通过生活化比喻，将抽象的卷积计算过程形象化，同时注重板书，降低理解难度。教师冯瑮对数据库事务的ACID特性等核心知识点梳理有序，逻辑清晰。教研室未来将持续推进系列化的磨课与教学研讨活动，将其作为提升整体教学质量、锻造高素质专业化师资队伍的重要抓手，为培养适应人工智能时代发展的创新人才奠定坚实的教学基础。

计算机与软件工程学院 2025-12-12

近日，第七届全国计算机教育大会在厦门成功举行。计算机（大数据）学院大数据教研室副主任胡娟与教师孙久艳应邀参加了此次学术盛会。全国计算机教育大会是我国计算机教育领域的高水平学术会议，旨在汇聚专家学者，共同探讨计算机教育的新智能、新范式与新时代，推动课程改革、教学创新与产教融合的深度发展。本次会议内容涵盖广泛，为与会者提供了宝贵的交流与学习平台。（图为会议现场照片）（图为胡娟和孙久艳参会合影）在大会举办的优秀教学成果评选中，孙久艳主持申报的教学案例成果突出，荣获“第七届中国计算机教育大会课程改革和产教融合教学项目案例一等奖”。该获奖案例由孙久艳、院长助理柏琪、大数据教研室主任王雪梅共同提供，体现了教师在深化教学改革、探索应用型人才培养模式以及推动产学研协同育人方面的深入思考与实践成效，获得了评审专家的一致认可。（图为获奖证书照片）在为期两天的会议中，两位老师全程投入，积极参与了包括主旨报告、专题研讨、分论坛对话及优秀教学案例展示在内的多项学术活动。他们不仅认真聆听专家报告，把握学科前沿趋势，

计算机与软件工程学院 2025-12-04

12月3日晚，由计算机与软件工程学院（大数据与人工智能学院）主办、大数据专业教研室承办、计算机协会协办的“AI赋能学习与工作：从场景应用到效率倍增”学术报告，通过线上形式顺利开展。本次报告由大数据专业教研室副教授王玉堂主讲，全院近200名师生借助WPS会议平台参与，共同探寻AI大模型的实战应用之道。 （图为学术报告海报）作为深耕大数据与人工智能领域近20年的专家，王玉堂以自身使用国内外各类大模型的实践经验为切入点，将技术理论与实操演示相结合，分享内容兼具深度与实用性。报告伊始，王玉堂结合实际使用体验，点明当前大模型应用需重点关注的三大问题：其一，尽管大模型已支持一定长度的文本处理，但长的文本理解的精准度与容量仍有提升空间；其二是大模型的“幻象”问题，其生成内容可能存在不实信息，实际应用中需重点核验内容真伪；其三，在逻辑与推理能力方面，大模型虽能完成基础公式推导、代码调试，但要真正实现效率倍增，这部分能力的稳定性与深度仍需加强。随后，王玉堂结合实践经验，梳理了国内外主流大模型的差异化特点：

计算机与软件工程学院 2025-12-04

2025年11月26日下午，由计算机与软件工程学院（大数据与人工智能学院）主办的“智慧农业与蔬菜种业：共创美好未来”专题讲座在博文楼N202顺利举行。本次讲座特邀安徽江淮园艺种业股份有限公司总经理助理、高级农艺师李曼博士担任主讲，吸引了众多对农业信息化、生物技术交叉领域感兴趣的学生参与。（图为学生与李曼博士交流）本次讲座在互动问答环节中生动开启，同学们踊跃参与，现场气氛热烈，部分师生还获赠了蔬菜种子礼品。李曼博士从蔬菜种业的战略意义入手，指出种子是农业的“芯片”，关乎国家粮食安全与农业可持续发展；她结合自身科研与产业实践，介绍了利用大数据分析等技术实现优质品种的精准选育与高效推广。在智慧农业应用方面，李曼博士进一步分享了智能种子筛选、数据分析指导市场定位的策略，以及国外智慧农业的案例，并介绍了水稻智慧农业的发展现状，指出我国虽已取得显著成效，但仍面临挑战。最后，她以“做时代的种子”作结，鼓励同学们将计算机与数据科学等专业能力与农业产业深度融合，在智慧农业的广阔天地中生根发芽、开花结果。（

计算机与软件工程学院 2025-11-28

11月19日14时，计算机学院教师AI教学能力提升工程（第二期）暨AI应用层（专业知识与能力）第四期培训工作，于A6SN405会议室正式拉开帷幕。本次活动特邀请计算机科学与技术教研室副主任刘晴晴老师，带来一场题为“基于大模型的ICAP项目化教学”的案例撰写专题讲座。（图为刘晴晴进行案例分享）刘晴晴结合自身项目化教学经验，从课程基本情况、课程建设与实施、课程建设成果、案例展示等几个方面，进行了全面且深入的分享。刘晴晴团队在Java课程教学中大胆创新，引入了基于大模型的ICAP项目化教学模式。该模式借助星火大模型，将抽象理论知识与生动实际应用深度融合，极大增强了课程的实践性与趣味性。课前，大模型助力教师高效备课；课中，辅助教师进行案例剖析与测试题生成；课后，则负责作业评价与反馈，实现教学全流程智能化赋能。据博思平台问卷调查反馈，学生对新教学模式满意度极高，学生的学习兴趣、自主学习及团队合作能力均得到显著提升。刘晴晴通过从课程设计到最后的案例撰写进行了细致讲解，对其他老师案例撰写提供了明确的方

计算机与软件工程学院 2025-11-22