为落实2026版人才培养方案建设任务，统筹推进课程建设、实习实践、AI+高等教育改革与科研申报等工作，软件工程教研室于10月13日在博思楼A6S205召开教研室工作例会。学院执行院长戴平出席会议并作重要讲话，教研室主任刘华敏主持并汇报重点工作，全体教师参会。（图为软件工程教研室全体教师参会现场）会上，刘华敏围绕教研室核心业务开展工作部署。针对2026版培养方案教学大纲修订，她要求全部课程对标毕业要求指标点，课程目标聚焦学生能力达成，合理规划教学内容、课时与考核机制，同步更新配套教案，坚持产出导向，筑牢本科教学根基。关于2023级学生企业实习中期答辩，刘华敏明确本次答辩采取线上形式，严格规范答辩组师资配置，细化答辩流程，落实材料报送归档要求，做实实习全过程质量管理。在AI +高等教育教研工作上，刘华敏布置专题学习任务，要求各双师团队研读相关文件并结合专业实际提出优化建议，各课程组厘清课程内AI应用边界、区分不同使用场景，动员教师积极参与AI +高等教育应用创新比赛。此外，鼓励教师积极申报科
计算机与软件工程学院
2026-10-15
为积极响应教育数字化转型战略，提升教师AI素养与人机协同教学能力， 10月14日，大数据专业教研室开展了专题学习研讨活动。会议由教研室主任胡娟主持，全体教师参会。会上，胡娟带领全体教师集中学习了《面向大学教师的人工智能能力框架》。结合吴敏校长《教育数字化转型背景下的大学师生AI能力框架设计与实践》报告精神，会议深入剖析了“四维度×三水平”的能力框架体系。全体教师对照框架进行了自我评估，探讨了AI技术在教学、科研及专业建设中的切入点，并对使用AI过程中的伦理规范与学术风险防范达成共识。（图为教师集中学习《面向大学教师的人工智能能力框架》）随后，会议专题学习了《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》。与会教师结合MIT关于重塑教育过程与以人为本的教学理念，重点研讨了课程教学与学生学习场景下AI应用的边界。会议要求各课程组结合课程特点，梳理并制定学生学习中的AI使用规则，引导学生合规使用AI工具。（图为教师集中学习《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》）最后，
计算机与软件工程学院
2026-10-15
为进一步优化专业人才培养体系，深化工程教育认证理念落地，10月14日，大数据专业教研室在博思楼A6S201开展了“2026版人才培养方案解读与教学大纲修订”研讨会议。会议由教研室主任胡娟主持，全体教师参会。会上，胡娟全面解读了2026版人才培养方案，重点梳理了课程体系结构与毕业要求支撑矩阵，厘清了各核心课程在达成培养目标中的逻辑定位。针对教学大纲修订工作，会议明确了具体规范与归档流程。要求各课程组严格对照培养方案与大纲模板，对课程目标、教学内容及考核评价进行精细化设计；强调课程组教师需深度参与研讨，严格落实三级质量审核与纸质签字归档，确保修订工作严谨规范。（图为研讨活动现场）（图为胡娟主持会议）本次活动统一了思想，明确了方案实施与大纲修订标准。教研室全体教师持续推进课程建设与教学改革，切实提升教学质量与人才培养效能。
计算机与软件工程学院
2026-10-15
10月14日，软件工程教研室在博思楼A6S205会议室内开展一场教学案例比赛与科研方法分享活动。陈健、张世羽、黄洋洋三位教师结合教学实践与参赛经历，围绕“AI赋能教学与科研”分享经验，为人工智能与教育教学深度融合提供了可借鉴的样本。陈健老师围绕教学案例比赛撰写分享经验，从案例名、内容与任务、相关知识及背景、教学目的、原理及方案、报告要求、考核要求与方法、案例特色或创新、案例应用九个方面梳理撰写框架，强调案例命名应新颖、直接、目标导向，教学目的应是对学生能力的描述。（图为陈健老师案例分享）张世羽老师以“AI4Research×AI4Paper”为题，分享从研究问题到论文产出的全流程经验，提出“人定义、AI参与、人验收”原则，强调AI赋能科研不仅要做得更快，更要让每一步可复现、可核验。（图为张世羽老师专题分享）黄洋洋老师以《从工具嵌入到范式重构：AI大模型驱动下的计算思维课程教学转型实践》为题，分享《计算思维导论（C语言实现）》课程的改革实践。针对统一授课与学生个体差异、辅导资源有限与即时学
计算机与软件工程学院
2026-10-15
10月14日，计算机（大数据）学院在博思楼A6N307开展秋季学期试讲磨课活动。本次活动由学院教学管理团队组织，组建3名具有副教授及以上职称的相关学科专家构成的测评专家组，确保试讲工作有序开展。本次参与磨课活动的两名专任教师，采用试讲+结构化面试相结合的形式开展，两项内容均设置明确量化评分标准，全面考察申请人的综合教学能力。（图为试讲现场）磨课现场，两位教师分别结合自身授课方向完成教学片段展示。吴晓珂主讲数据结构中的《栈的顺序表示和操作的实现》课程，用不同的生活化案例拆解栈的核心特性，把抽象的数据结构知识点转化为直观易懂的实操演示；魏洋洋主讲Web开发方向的《CSS基础》课程，通过系统网站导航栏样式实时调整的现场实操，让静态的语法规则变成可即时呈现效果的动态教学场景。两位教师的教学设计均融入了学院近期教学改革观摩课推广的场景化教学思路，充分展现了青年教师的教学创新意识。（图为点评现场）现场点评环节，专家组针对两位教师的试讲细节分别给出优化建议，重点围绕计算机类专业课程如何进一步强化理
计算机与软件工程学院
2026-10-15
10月12日，计算机科学与技术教研室于线上召开新版人才培养方案解读暨教学大纲修订专题会议，会议由教研室主任谈亮主持，全体课程负责人和教研室骨干教师参会。（图为参会人员）会上，谈亮系统解读新版人才培养方案核心框架。人才培养方案以工程理念为核心，软件、硬件开发能力为两翼；设置基石层（大一大二）、专业技能支柱层（大三）、职业可持续发展层，分层递进开展能力培养。在专业方向设置上，大三阶段开设智能汽车、大模型应用、云原生三个方向，精准匹配区域产业岗位需求。（图为会议材料）本次课程体系重构力度显著，总学分优化调整，实践教学占比进一步提升，AI相关课程学分占比提升。课程结构进行迭代升级，新增《软件设计思维》、《人工智能技术与应用》核心课程；传统课程同步改造，《软件工程》升级为《智能软件工程》，单片机课程融入智能传感器相关教学内容。同时搭建软件、硬件、AI三条并行能力培养链条。（图为会议现场）会议重点明确教学大纲编制规范，围绕工程认证要求统一修订标准。会议强调，课程目标须严格对应培养方案毕业指标点原文，
计算机与软件工程学院
2026-10-14
为进一步深化计算机类基础课程教学改革，破解程序设计入门阶段学生畏难情绪突出、知识点理解抽象的共性问题，10月13日下午，计算机（大数据）学院在博思楼A6S403教室顺利举办第一期教学改革观摩课活动。本次课程由刘晴晴老师主讲，内容为《计算机程序设计》中的核心知识点“分支结构”。全院近30名专任教师到场观摩学习，共同探索基础程序类课程的创新教学路径。（图为师生听课现场）刘晴晴跳出传统语法直授模式，采用“场景导入—逻辑拆解—问题驱动—实践验证”的递进式设计，把抽象的分支结构转化为学生熟悉的日常场景。她先以课程成绩等级判定引导学生自主梳理判断流程，顺势引出分支语法规则，再通过分层实操任务消化知识点，针对性拆解高频逻辑漏洞，让枯燥的程序知识点变得清晰易懂。（图为师生交流讨论现场）观摩课后，教师围绕本次示范课的教学设计展开热烈交流，对本次公开课给予高度评价。本次观摩课为全院教师打开了新的教学思路，后续学院将持续推出不同类型的教学改革示范课，搭建常态化的教研交流平台，引导更多教师聚焦课堂细节、优化教学
计算机与软件工程学院
2026-10-14
10月9日，大数据专业教研室组织教师走进博思楼A6S402教室，对《程序设计基础》课程开展了集体听课活动。本次课程由高骋宇主讲，胡娟、孙久艳、汪洋参与听课，并在课后与授课教师进行了评课交流。本节课重点讲解两大模块：一是变量命名规范，涵盖基本原则、禁忌要求及行业通用规范；二是算法设计思想，结合求和的案例讲解核心设计思路。教学内容贴合大数据专业培养要求，适配大一学生的认知节奏。课堂整体效果良好，教师授课状态饱满、语速适中，讲解条理清晰、层层递进，课堂管理规范有序，能及时关注学生听课状态；学生听课专注认真，紧跟授课思路，整体学习氛围浓厚。 （图为教师听课现场）课后，胡娟、孙久艳、汪洋与高骋宇进行了评课交流，建议后续可将课堂回顾环节的主动权交给学生以提升参与度，同时适当放大板书字体、合理规划布局，兼顾全体学生的听课体验。本次听课教学扎实、成效良好，教师备课充分，学生学习状态佳，顺利达成预期教学目标。后续，授课教师将吸纳评课建议，
计算机与软件工程学院
2026-10-10