为深化产教融合，搭建行业标准与高校人才培养的沟通桥梁，引导教师树立项目化思维，11月4日，计算机（大数据）学院在博思楼A6S205举办项目管理国家标准大讲堂专题分享活动。活动邀请项目管理国家标准大讲堂北京讲堂负责人王爱阳、高校讲堂负责人杨光担任主讲，学院副院长朱洪军主持活动。 （图为活动现场）活动伊始，朱洪军介绍了当前AI技术快速发展背景下传统软件工程与IT方向毕业生面临的就业压力。他表示，学习项目管理有助于学生掌握更系统的综合能力与软技能，提升就业竞争力与适应能力；教师加深对项目管理的理解，也能更好地为教学赋能。 （图为王爱阳分享现场）随后，王爱阳以《项目管理专业人员能力评价要求》五级能力体系解读为题，结合当下毕业生就业大数据，深入解读GB/T 41831-2022项目管理国家标准五级人才能力画像。针对教师群体，他分享了科研、教学工作项目化落地的思路；面向就业竞争力，拆解了企业招聘看重的核心综合能力，指导教师挖掘校内各类实践经历，运用项目思维优化简历表达，掌握把想法推进到实际结果的核心

计算机与软件工程学院 2026-11-06

为进一步营造浓厚的学科竞赛氛围，提升学生计算机实操与创新实践能力，11月3日，我校开展赛事宣讲会，由软件工程专业教研室李华老师为有意参赛的同学讲解赛事详情，动员大家积极报名参赛。（图为李华在台上讲解）宣讲会上，李华详细介绍了本次竞赛的相关安排。本次赛事不限专业，面向全校同学开放报名。赛道设置丰富，涵盖Python、Java、C++、C语言程序设计赛道以及Word、Excel、PowerPoint办公应用赛道，兼顾程序开发与办公实操能力，适配不同基础同学的参赛需求。同时，主讲人对赛事含金量、赛事规则、考核重点、备赛思路等内容逐一说明，让在场同学对竞赛有了更加全面的认识。（图为李华与同学讨论）宣讲现场，李华公布赛事关键时间节点：校级选拔赛定于11月4日下午13:30，在A2E301、E101等教室举行；成功通过校赛选拔的选手，将晋级11月29日举办的省级竞赛。宣讲人员耐心解答同学们关于报名流程、备考方法的疑问，鼓励大家把握竞赛机会，以赛促练，在实战中夯实专业基础。此次宣讲会打通了赛事信息传递

计算机与软件工程学院 2026-11-05

为深化高等教育教学改革、推动人工智能与课堂教学深度融合， 11月2日，大数据专业教研室成功举办“人工智能在高等教学中的应用”专题讲座。本次讲座邀请安徽工业大学杨辉副教授主讲，由教研室副主任程云主持，学院部分教师参加。 （图为杨辉副教授做专题讲座）讲座中，杨辉博士紧扣“当AI能自己讲、练、评，大学课堂还教什么、怎么教”这一核心问题，从政策趋势、技术底座、应用场景、方法实操及风险应对五个维度展开全面剖析。他结合《“人工智能+教育”行动计划》政策导向，系统梳理了大模型在教学提质、评价增效和教研科研等场景的落地路径，介绍了“角色、任务、要求、背景”提示词四要素及智能体助教构建方法等实操技巧，引导教师积极转变角色、科学应用AI赋能教学。  （图为讲座现场）本次讲座内容详实、切合教学需求，不仅为参会教师提供了清晰的AI赋能教学实践路径，也为教研室后续推动数智化课程建设与课堂教学质量提升奠定了良好基础。

计算机与软件工程学院 2026-11-03

10月30日，计算机与软件工程学院（大数据与人工智能学院）执行院长戴平率队赴安徽工业大学计算机科学与技术学院开展专题调研。安徽工业大学计算机科学与技术学院副院长（主持工作）黄俊、副院长程泽凯、副院长薛伟等热情接待并深入交流。调研期间，两院召开专题座谈会。会上，黄俊介绍了安徽工业大学计算机科学与技术学院的基本情况，涵盖教学成果、学科建设、科研平台、学科竞赛等方面的创新举措，并重点分享了学院在工程教育认证、硕士点建设等方面的做法与经验。戴平对其热情接待表示感谢，并介绍了我院的基本情况以及本次调研学习的主要目的。 （图为座谈会现场）随后，双方围绕硕士点建设、学科建设、工程教育认证、人才培养、实验室建设等方面进行了深度交流。交流内容涉及硕士点建设与学科方向凝练、工程教育认证的标准要求与材料组织、人才培养方案修订与课程体系建设、实验教学组织与实验室管理运行等。此次调研交流增进了两院之间的了解，为后续在相关领域的进一步交流与合作打下了良好基础。计算机（大数据）学院将以此次调研为契机，认真梳理学习到的

计算机与软件工程学院 2026-11-02

为进一步提升教师教研与科研能力，探索人工智能技术在教学科研工作中的赋能作用，10月30日，计算机基础教研室开展了以“AI技术在撰写论文及项目申报书的应用”为主题的讲座活动。本次讲座由王国明教授主讲，教研室全体教师参与交流学习。会上，王国明围绕“与AI的对话”展开分享，详细讲解了如何通过包含“角色、任务、要求、示例”的优秀提示词与AI大模型进行高效交互。他强调，在论文的撰写中，教师可依托自身的教研项目与实际教学案例，利用AI辅助完成从论文选题、拟定提纲、引言撰写到正文数据分析、摘要提炼及后续修改投稿的全过程。针对科研项目申报书的撰写，王国明结合具体案例，梳理了申报书的申报纲要与提示词应用。他指出，项目背景、国内外研究现状、拟解决的关键技术以及技术路线是申报书的核心难点，教师应紧密结合自身研究经验与已有基础，通过科学的提示词引导AI辅助进行逻辑梳理与内容完善，从而提升项目申报的质量与效率。（图为王国明教授分享现场）除了AI技术的应用分享，王国明还结合自身丰富的教学与团队建设经验，分享了课程建

计算机与软件工程学院 2026-11-02

为深化教师对人工智能与教育教学融合的认识，准确把握人工智能教育应用的前沿理念与实践要求，近日，人工智能教研室在博思楼A6S201会议室组织全体教师开展专题学习研讨活动。会议由教研室主任朱伟杰主持，全体教师参会。会上，朱伟杰首先传达了学校组织学习该报告的通知精神，带领与会教师通读解读报告核心内容，围绕“认真研读、聚焦问题、形成成果”等学习要求进行部署。结合学校智慧教育3.0建设、2026版人才培养方案修订以及课程体系AI元素融入等重点工作，朱伟杰梳理了此次专题学习与人工智能专业教学改革之间的内在联系，要求教师立足所授课程，把报告理念转化为可落地的教学改进方向。（图为教师集中学习）在集中研讨环节，与会教师重点学习了报告提出的“以人为本”“因课制宜”“增强而非替代”等指导原则，并围绕教育过程重塑、学业评价改革、课程AI使用规则设计及师生互动等议题展开交流。结合人工智能专业教学实际，教师们聚焦AI辅助编程、课程作业设计和实践教学评价等具体场景，探讨如何明确不同教学环节的AI使用边界。大家认为，在

计算机与软件工程学院 2026-10-29

10月28日，计算机（大数据）学院在博思楼A6S205开展“高校专业课程及课程团队建设经验分享与交流”名师专题讲座，特邀学院督导王国明担任主讲嘉宾，学院副院长朱洪军主持，教研室主任及副主任、课程组负责人到场参加。（图为讲座现场）王老师主要围绕学科、专业、课程、教师之间的关系展开论述，‌着重‌强调课程建设的关键在于教师课程能力的提升，教师应以研究视野对待课程；‌同时‌，区分了显性课程与隐性课程，‌深入‌谈及隐性课程的育人作用。‌随后‌介绍课程建设以立德树人为根本任务，融合价值观引导、知识传授和能力培养，涵盖目标确定、内容优化、方法选择、教材编写、资源建设、团队组建与课程评价等环节。‌在此基础上‌，团队建设可采用“1+N+M”架构，通过分工协作推进老中青结合，发挥传帮带作用，助力青年教师成长。（图为讲座交流）在互动研讨环节，针对教师们提出的课程团队建设、实验教学安排等具体问题，王老师逐一给出了针对性的改进建议，现场交流氛围热烈。（图为交流现场）朱洪军在总结中指出，本次讲座内容务实、指导性强，

计算机与软件工程学院 2026-10-29

为进一步做好学院毕业设计（论文）工作的组织和实施，确保毕业设计（论文）工作更加规范、高效、有序的开展。10月29日，计算机（大数据）学院于博思楼A6S205会议室，顺利开展2027届本科毕业设计（论文）工作动员宣贯会，会议由教学秘书钱华松主持，各专业教研室负责人、全体毕业设计（论文）指导教师和教学管理人员参加本次会议。（图为毕设启动会现场） 会上，钱华松首先对毕业设计（论文）的工作实施计划、选题、开题、指导以及指导教师的工作职责和要求等多个方面进行了介绍，并分别就选题、毕业设计（论文）各项关键时间节点进行了详细说明，要求指导教师鼓励学生真题真做，选题尽量来源于企业实习中的真实项目；随后针对毕设指导的具体问题进行沟通交流。最后，强调了毕业设计（论文）指导工作的重要性，指导教师应严格按照学校关于本科生毕业设计（论文）指导工作的相关要求做好过程管理，注意关键节点时间要求，确保学院本科毕业设计（论文）按时完成。（图为会议现场）学院一直高度重视本科毕业设计（论文）工作，本次动员大会的开展有助于教师

计算机与软件工程学院 2026-10-29