2026年10月24日，2026科大讯飞AI开发者大赛年度总决赛在安徽合肥顺利举办。本届大赛历时四个半月，汇聚全球351座城市的52120支开发者团队，北京大学、清华大学、合肥工业大学等众多985、211高校，以及海尔智家等上市知名企业积极参与角逐，围绕108道AI前沿赛题开展创新探索，是国内人工智能领域极具影响力的科创赛事。我校学子积极应战，在多项产业实战赛题中奋勇争先，斩获两项冠军、一项亚军、一项季军的优异成绩，充分展现我校学子过硬的技术能力与创新实践水平。

（图为我校参赛团队合影）

赛道一：幼果劣果识别挑战赛

在幼果劣果识别挑战赛赛道，我校程飞虎团队斩获赛道冠军。

（图为程飞虎同学领奖现场）

赛事背景：在阳光玫瑰葡萄套袋前，精准识别并剔除病斑果、裂果等劣果，是阻断袋内微环境病害“交叉感染”、优化空间分配、保障果品高价值的核心农事操作。然而，套袋前阶段的幼果缺乏显著的转色特征，劣果的表观差异极其微弱，传统基于全局特征的视觉检测极易漏检或误判。

本赛题聚焦实例级细粒度分类任务，要求选手在高度密集、严重的“绿对绿”视觉干扰下，精准捕捉面积显著缩小的“明显小果”以及伴有表象症状的“病果”和“裂果”，为自动化疏果提供高置信度的决策支持。程飞虎同学针对农业果园真实场景开展算法优化，攻克绿色果实干扰下的细粒度识别难题，出色完成赛题各项任务，最终拿下该赛道冠军。

赛道二：在线考试防作弊手机识别挑战赛

在线考试防作弊手机识别挑战赛中，我校谢威娜团队勇夺赛道冠军。

（图为谢威娜同学领奖现场）

赛事背景：在线考试规模化普及后，考生使用手机作弊严重破坏考试公平性。传统人工监考效率低、覆盖有限，依靠计算机视觉实现考场画面中手机自动检测与实时预警，已成为智慧监考的核心技术需求。本次大赛聚焦高精度、低延迟、强鲁棒的手机识别算法，解决复杂考场环境下漏检、误检问题，为在线考试安全提供可靠技术方案。

构建可对考场画面（图片/视频帧）进行手机实时检测的算法模型，实现精准定位画面中的手机，输出目标位置与置信度；适配遮挡、低光照、多尺度、多角度等真实考场场景；降低对相似物品（遥控器、耳机盒、充电宝等）的误判；满足实时监考的速度要求，核心考察检测精度、推理速度、抗干扰能力、场景鲁棒性。谢威娜同学聚焦智慧监考实际业务痛点，打磨算法模型，有效解决复杂考场环境下识别难题，斩获该赛道冠军。

赛道三：基于星评测Agent的养虾Skills横评挑战赛

在基于星评测Agent的养虾Skills横评挑战赛赛道，我校苏汤哲同学获得亚军，王晨团队获得季军。

（图为苏汤哲同学领奖现场）

（图为王晨同学领奖现场）

赛事背景：在Agent生态中，Skills是赋予智能体特定能力的"神经元"。其质量直接决定了Agent在真实场景中的表现上限。如何科学、客观地评估一个Skill的优劣，是推动Agent生态健康发展的关键命题。

参赛者需使用官方指定的astroneval工具，针对办公会议纪要、本地记忆管理、健康管理三个高频应用场景中的Skills，从效果、效率、性价比等维度对各Skill进行定量与定性分析，完成系统性横向测评。苏汤哲、王晨两位同学围绕多场景需求搭建完整评测框架，多角度完成智能体技能系统性测评，在众多参赛选手中脱颖而出，分获亚军、季军。

本次大赛高手云集，国内多所985、211重点高校、上市名企的研发团队同台竞技，赛题全部来源于产业真实需求，为青年开发者搭建起技术创新、项目实践的优质平台。参赛的四个队伍将课堂理论知识和产业实际需求相结合，与全球五万余支参赛团队同场比拼，面对强劲对手依然取得亮眼成绩。

长期以来，安徽信息工程学院坚持以赛促创、以赛促学，依托科大讯飞开放平台资源，积极组织学生参与高水平人工智能科创赛事，引导学生扎根行业真实场景开展技术实践，着力培养应用型人工智能创新人才。学校将持续以各类科创赛事为抓手，进一步深化产教融合，鼓励学生打磨创新项目，推动AI技术方案落地实践，不断提升学生综合实践创新素养。