9月29日，计算机（大数据）学院在博思楼A6S205会议室组织开展《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》集中学习活动。本次活动由副院长朱洪军主持，学院教学指导委员会全体委员、全体教研室主任及副主任、双师团队负责人参加。

（图为活动现场）

本次集中学习围绕《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》展开，聚焦MIT面向全校本科教育体系提出的AI时代完整转型框架，梳理人工智能普及背景下传统作业、考试体系面临的共性挑战。随着人工智能在教学、学习与科研训练环节的应用日益广泛，以往主要依托作业与考试的评价方式，在考查学生学习成效、反映真实能力水平方面的局限逐渐显现，如何调整评价思路、优化教学设计，成为高校需要共同面对的现实课题。

与会人员围绕上述问题开展了现场交流探讨，就如何避免学生过度依赖人工智能获取现成答案、弱化独立批判性思维等问题进行沟通。

（图为朱洪军介绍现场）

本次集中学习为学院下一阶段推进AI赋能教学创新明确了核心方向，既吸收了全球顶尖高校的教学改革经验，也进一步确定了学院自身的人才培养特色。