今年夏季小学期，计算机（大数据）学院面向大一、大二学生同步开设《计算思维综合训练》与《专业技术综合实践》两门核心实践课程。授课教师围绕“如何让学生在短期内真正具备工程实践能力”这一核心命题，将AI工具深度融入教学全过程，推动实践教学模式从传统“教师讲授—学生模仿”向“AI赋能—自主探究—教师引导”转变，取得了显著成效。

面向各专业，实行因材施教、分方向差异化实训教学，结合AI创新教学模式，夯实学生实操能力与计算思维。硬件教学方面，依托ESP32开展物联网嵌入式全流程实训，涵盖接线、烧录、MicroPython编程与软硬件联调。课程引入AI编程工具辅助学生拆解需求、排查故障，教师专注原理与工程思路指导，助力学生实现从模仿实操到自主创意开发的转变。软件教学方面，以企业真实业务场景裁剪后的综合项目为主线，学生完整经历需求拆解、业务流程绘制、数据库设计、模块开发、接口实现、单元测试、集成测试、Git版本管理、项目部署及答辩验收等软件工程全流程。并引入Claude Code 作为AI编程助手，搭配Git完成团队协作，让每位学生拥有7×24小时“虚拟助教”，实现自主排查Bug、代码重构与调试，真正从“等老师答疑”转向“授人以渔”。

（图为学生日常学习）

两个年级课程体系不同，但育人理念一脉相承：将AI工具从“课外补充”提升为“课内标配”，将教师从重复性答疑中解放出来投入更高价值的教学设计，将学生从“等老师讲”推向“自己先试”。课堂上学生提出的问题发生了质的变化——从“这个语法怎么写”转变为“这个架构怎么选”，从关注代码细节升级为思考工程决策。当然，引入AI并非放任学生照搬代码，授课教师始终强调“读懂再写、校验再跑”的基本原则，AI生成的内容必须经过自主逻辑审查，工具是手段，独立思考与工程能力才是根本目的。

（图为学生项目展示）

本次小学期分层实践教学改革，以AI工具重构实训课堂、以分专业差异化项目锚定人才培养目标，打通大一基础实训到大二工程化实战的能力递进通道。课程跳出单纯代码教学的局限，既教会学生善用智能工具提升开发效率，又坚守独立思考、严谨求证的工程素养底线，真正实现技术工具与思维培育双向赋能。后续学院将持续优化AI实训配套资源，丰富各专业特色项目库，完善跨年级互助育人机制，持续深化实践教学改革，培养兼具实操能力、创新意识与社会责任感的复合型计算机专业人才。