为深入探索大模型技术在教育教学中的创新应用，积极应对人工智能时代对传统教育模式的挑战，5月20日下午，人工智能教研室在A6博思楼S201会议室成功举办“大模型赋能教育教学改革”专题研讨会。本次会议由教研室教师胡婷婷作专题汇报，教研室全体教师参会学习。研讨会围绕“大模型赋能课程改革与工具应用”、“教育挑战与考核改革”、“课堂管理与学风建设”三大慕课模块展开，系统梳理了大模型在教学全流程中的赋能策略以及应对学生依赖问题的实践经验。

（图为胡婷婷作内容分享）

在课程改革与工具应用环节，胡婷婷详细介绍了教学全流程赋能策略：教学设计环节利用大模型辅助备课、生成讲义；教学过程环节构建基于RAG的知识库助教系统，实现课堂互动、作业批改及学生学期画像生成；教学评价环节强化过程性记录与诊断。她还对比了国内外主流工具，推荐DeepSeek用于代码生成、Kimi处理长文本、豆包作为日常助手，并演示了Magic School、Gamma等国外专用工具的功能亮点。

针对大模型带来的教育挑战，与会教师经过深入研讨一致认为，应当重塑人才培养目标，从传统的知识技能传授转向高阶思维与价值判断能力的培养。研讨中，老师们分享了“成果导向+过程性考核”的改革方案，建议在学生完成项目制作业时，同步提交使用大模型的提示词、问题边界描述及过程录像，以真实考察其思路形成与理解深度。在课堂管理方面，大家提出通过建立明确规则、推行分层教学、引入翻转课堂等手段，有效激发学生内驱力。有教师结合自身教学实践指出，实施新方案后，学生课堂抬头率明显提升，作业雷同现象大幅减少，独立思考能力得到显著增强。

（图为交流会现场）

经过充分研讨，与会教师形成以下共识：大模型辅助备课必须坚持以教师为主导；过程性考核是防范学术不端的有力抓手；成果导向能够切实激发学生内驱力；人机协同则有助于培养学生批判性思维。本次研讨会直面技术冲击、聚焦教学一线，为智慧教育3.0背景下的教学改革提供了可操作、可推广的实践路径。下一步，教研室将围绕校级智慧课程建设组织专题沙龙，并鼓励教师积极试用Magic School等智能工具，持续探索人机共教的新范式。