为深入推进新工科背景下人工智能与专业课堂教学的深度融合，探索大模型在教育教学与人才培养中的创新应用，5月13日下午，软件工程教研室在A6S205教室成功举办AI教学案例分享交流会。本次会议由教研会副主任佘星星作专题汇报，教研室全体教师参会学习。

交流会围绕案例选题、撰写过程、投稿投递、经验总结四大板块展开，系统梳理了AI教学案例从选题构思、实践落地到论文发表的全流程方法与实操经验。

（图为会议交流现场）

在案例选题环节，佘星星介绍了案例征集信息的多元获取渠道，包括学院工作群、教研室群组、官方微信公众号及专属投稿邮箱等。她详细解读了人工智能教育理论、教学体系建设、新工科教学改革、大模型实践教育等六大征文方向，并结合《计算机教育》期刊的投稿流程、系统操作、审稿录用及版面费发票申领等注意事项，为教师投稿提供了清晰指引。

（图为佘星星进行分享）

在案例撰写经验分享中，佘星星结合自身教学实践，提出AI教学案例题目应贴合课程特色、紧跟发展趋势、突出创新亮点。她以大模型重塑课程实践教育范式为切入点，构建了AIGC增强式学习模型框架，明确教师承担启发式任务、提供权威资源、制定评估标准的角色，学生则通过提示工程、批判性验证与思辨创新提升人机协同能力。

交流会展示了AI教学前后的成效数据。在同一课程、相同考核标准下，对比2022级与2023级学生成绩，低分段比例明显下降，高分段人数显著增加，课程通过率与平均分同步提升。实践证明，AI赋能教学既能为基础薄弱学生搭建学习支架，也能助力中高水平学生突破认知瓶颈。

最后，会议凝练出四大核心经验：选题立足真实教学痛点；案例主动暴露AI局限以培养批判性思维；成果注重过程化与数据化呈现；撰写与发表突出教学范式迁移价值。本次分享会内容详实、实操性强，为教研室推进AI教学改革与案例开发提供了宝贵范本。