一、专业介绍

本专业自2013年招生，现为省级一流人才培养基地、一流专业建设点，双特色（培育）专业。依托科大讯飞产业资源，深度融入芜湖市十大新兴产业布局，聚焦人工智能与智能制造领域，设置新能源车联网开发、智能软件开发等特色方向，精准对接区域产业发展需求。专业秉持“立德树人、能力导向、创新创业”理念，构建“三·三”制人才培养体系，采用混合式教学模式与“4L4D + Cx”项目化教学体系，强化学生理论与实践融合的能力。依托讯飞企业师资与真实项目，打造产教融合型教学团队，将产业前沿案例引入课堂，实现教学与工程实践无缝衔接，为新兴产业输送高质量应用型人才。

二、培养目标

本专业以立德树人为根本任务，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。培养具有适应智能经济与新兴产业变革的高素质应用型软件工程人才所需的数学、物理等自然科学知识与软件工程学科理论知识，具备终身学习能力、创新实践精神、跨团队协作意识及复杂问题沟通表达能力等核心职业素养，胜任软件研发、测试及项目管理等关键岗位，具备独立完成车规级软件架构设计、智能座舱系统开发与项目交付的全链条能力，能够在智能网联汽车、工业软件等领域工作的高素质应用型人才。

本专业毕业生毕业5年左右的预期目标具体为：

目标1.具备较高的公民意识和人文素养。具有良好职业道德和社会责任感，成为富于人文情怀、工匠精神的社会主义建设者与接班人。

目标2.具备扎实专业素质和职业技能。掌握数学、物理、软件工程系统理论、软件分析、设计、开发与维护的全流程方法与主流技术平台，并通过企业真实项目积累工程实践经验。掌握新能源车联网开发、智能软件开发等新兴领域的软件技术，具备较强的智能化开发、AI 辅助软件工程及持续演进架构中的适应与创新能力，能够在技术快速发展的环境中胜任软件系统研发、维护与技术管理工作。

目标3.具备工程实践与团队协作能力。掌握扎实的软件开发实践能力和持续的技术创新意识。通过强化计算思维与数据思维，能够在实际设计与生产环境中承担关键技术攻关或项目组织管理职责，具备推动团队协作、保障项目高质量交付的综合素养。

目标4.具备终身学习能力与可持续发展潜力。具备坚实的工程素养与项目管理能力，拓展国际视野与跨文化沟通能力，能适应软件工程领域的技术快速演进与多元协作环境，持续成长。

三、毕业要求

本专业毕业生应具备以下能力：

毕业要求 1.工程知识：能够将数学、自然科学、计算机学科基础、工程基础和软件工程专业知识用于解决软件领域的复杂工程问题。

毕业要求 2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析软件领域的复杂工程问题，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论。

毕业要求 3.设计/开发解决方案：能够针对软件领域的复杂工程问题设计和开发解决方案，设计满足特定需求的软件系统或组件，体现创新性，并从健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性。

毕业要求 4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对软件领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

毕业要求 5.使用现代工具：能够针对软件领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对软件领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

毕业要求 6.工程与可持续发展：在解决软件领域的复杂工程问题时，能够基于软件工程相关背景知识，分析和评价软件工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。

毕业要求 7.工程伦理和职业规范：认同和践行社会主义核心价值观，有工程报国、为民造福的意识，具有人文社会科学素养和社会责任感，能够理解和践行工程伦理，在软件工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律，履行责任。

毕业要求 8.个人和团队：能够在多样化、多学科背景下的软件工程项目团队中承担个体、团队成员以及负责人角色。

毕业要求 9.沟通：能够就软件领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；能够在跨文化背景下进行沟通和交流，理解、尊重语言和文化差异。

毕业要求 10.项目管理：理解并掌握软件工程项目相关的管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

毕业要求 11.终身学习：具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力，能够理解广泛的技术变革对软件工程和社会的影响，适应新技术变革。

四、主要课程

1.核心课程

主要课程：线性代数I、概率论与数理统计、离散数学、计算机与人工智能导论、计算机程序设计、数据结构与算法、应用统计学、数字逻辑、数据库系统、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、软件系统分析与建模、机器学习、智能软件工程。

主要集中实践教学环节：程序设计实践、软件工程专业技术综合实践、专业方向课程设计、企业项目综合实践、企业实习、毕业设计（论文）。

2.支柱课程

数据结构与算法、应用统计学、数据库系统、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、软件系统分析与建模、机器学习、智能软件工程。