一、专业介绍

本专业始创于2013年，以培养网络技术产业工程师、数字化网络及网络安全骨干人才为愿景，秉持“立德树人、技术赋能、产教融合”理念。聚焦网络空间安全、工业互联网等特色方向，培育具备网络架构设计、安全防护、智能运维等能力，兼具创新思维、团队协作精神及行业前沿视野的复合型网络人才。

专业依托科大讯飞等头部企业资源，深度推进产教融合，构建“2+1+1”三段式人才培养模式，积极探索AIGC、大模型技术在课程教学中的深度应用。

2017年获批省级教学团队，2020年获批省级网络工程专业卓越工程师培养创新项目，2021年在省级网络工程学科评比中获得A-；获得多项省级教学成果奖项。毕业生首次就业率稳定在96%以上，是芜湖及皖江城市带智慧网络与软件产业核心人才输送基地。

二、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，适应智能经济与数字产业发展需要，具有扎实的数理基础、网络工程专业理论知识与技术技能，具备良好的网络思维与安全思维，同时具备人工智能基础知识和应用能力，具有结合企业真实项目实践经验、利用网络技术解决复杂工程问题的能力，具备较高的工程素养和职业素养、团队协作能力和创新意识以及自主学习能力，能够从事网络规划设计、安全防护、智能运维、工业互联网部署等工作的高素质应用型人才。

本专业学生毕业5年后的目标为：能够胜任企事业单位网络工程相关的规划、设计、安全防护、智能运维、管理与服务等方面的工作，具体划分为以下4个子目标：

目标 1（职业素养）：具备良好的人文社会科学素养、社会责任感以及工程职业道德。在网络工程领域结合人工智能技术落地、智能网络应用开发等工程实践过程中，能够全面且深入地综合考虑健康、安全、法律、文化、伦理及环境等多元因素，成为数字经济领域德才兼备的社会主义建设者与接班人。

目标 2（专业能力）：能够熟练且系统地运用数学、自然科学、工程基础以及网络工程专业知识，深度融合人工智能相关技术与工具，对工业互联网、网络安全、AI 应用开发等网络领域的复杂工程问题进行精准分析与有效解决；通过持续积累实践经验与技术能力，成长为单位的核心技术骨干。

目标 3（合作与管理）：具备良好的团队协作、沟通交流及组织管理能力，能够在多学科融合的团队中灵活且出色地承担个体、团队成员或负责人等不同角色，能够组织实施中小型大模型赋能的智能网络应用项目及精准成本控制，能够识别网络技术趋势与市场机会，具备较强的创新创业意识与初步的商业洞察力，能够清晰理解从网络技术方案到网络相关产品 / 服务的转化路径，熟练掌握项目团队管理技巧，确保项目高效推进。

目标 4（持续发展）：拥有扎实的数理基础以及强烈的终身学习意识，能够主动且及时地跟踪人工智能、云计算、新一代网络等前沿技术动态，精通人工智能在网络应用与开发方面的核心技能，并能够将这些新技术快速且有效地应用于实际网络项目，适应网络技术的高速迭代与发展，胜任复杂网络工程问题的解决以及相关高级组织管理工作，不断提升自身在网络工程领域的国际视野与跨文化沟通能力，能够在多元协作环境中持续发展。

三、毕业要求

1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决计算机网络领域的复杂工程问题。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析计算机网络领域的复杂工程问题，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够设计针对复杂网络工程问题的解决方案，设计满足特定需求的计算机网络软件和硬件系统、单元（部件）或模块，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对计算机网络领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对计算机网络领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对计算机网络领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.工程与可持续发展：能够基于网络工程相关背景知识进行合理分析，评价计算机网络领域工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。能够理解和评价针对计算机网络领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.工程伦理和职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在网络工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

8.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.沟通：能够就计算机网络领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.项目管理：理解并掌握网络工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

11.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

四、主要课程

1.核心课程

高等数学、线性代数I、大学物理、离散数学、计算机程序设计、数据结构与算法、概率论与数理统计I、计算机网络、操作系统原理、数据库系统、网络应用开发与系统集成、互联网协议分析与设计、网络管理与实践、智能软件工程、程序设计实践、网络工程专业技术综合实践、专业方向课程设计、企业项目综合实践、企业实习、毕业设计（论文）。

2.支柱课程

计算机组成原理、操作系统原理、数据结构与算法、计算机网络、数据库系统、网络应用开发与系统集成、互联网协议分析与设计、网络管理与实践、智能软件工程。