一、专业介绍

计算机科学与技术专业是安徽信息工程学院重点建设的工科专业。立足安徽，服务长三角，面向全国产业发展需求，形成“工业软件+智能应用”的办学定位与“懂制造的IT人”的培养特色，即培养“懂制造流程、精IT技术、善系统思维”的复合型IT人才。聚焦云原生与企业级软件开发、智能系统与嵌入式开发、数据科学与大模型应用开发三个特色方向，面向智能网联汽车、工业互联网等新兴领域培养高素质应用型人才。

专业依托科大讯飞等头部企业资源，深度推进产教融合，构建“2+1+1”三段式人才培养模式，积极探索AIGC、大模型技术在课程教学中的深度应用。

2021年获批省级一流本科专业、省级教学团队；2022年获批服务安徽省十大新兴产业特色专业；获省级教学成果特等奖1项、一等奖2项。毕业生就业率稳定在95%以上，是芜湖及皖江城市带智能制造与软件产业核心人才输送基地。

二、培养目标

本专业立足立德树人根本任务，适应国家数字经济战略与长三角区域产业升级需求，紧扣人工智能等前沿技术发展趋势，以“驾驭工程”为核心育人理念，培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数学、自然科学、计算机专业基础理论与核心技术，熟练运用大模型相关技术与工具，具备驾驭AI进行复杂工程问题解决、大模型驱动的软件系统设计开发及跨学科团队协作能力，同时恪守工程伦理与职业规范，具备终身学习意识和跨文化沟通能力，能在IT及相关领域从事软件研发、智能应用开发、大模型技术落地、项目管理等工作，可快速适应技术迭代，兼具创新思维与社会责任感的高素质应用型人才。

学生毕业5年左右，应能达到以下目标：

目标1（职业素养）：具备良好的人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，在人工智能技术落地、智能应用开发等工程实践中，能综合考虑健康、安全、法律、文化、伦理及环境等多元因素，并恪守职业底线。

目标2（专业能力）：能够综合运用数学、自然科学、工程基础和计算机专业知识，驾驭大模型相关技术与工具，有效分析和解决计算机领域及本地优势产业（如智能网联汽车、AI应用开发等）相关的复杂工程问题，成长为单位技术骨干。

目标3（合作与管理）：具备良好的团队协作、沟通交流及组织管理能力，能够在多学科团队中承担个体、团队成员或负责人角色，具备组织中小型智能应用项目实施及成本控制的能力，能够识别技术发展趋势与市场机会，具备创新创业意识与初步的商业洞察力，理解从技术方案到产品/服务的转化路径，能够管理项目团队。

目标4（持续发展）：具备扎实的数理基础和终身学习意识，能够主动跟踪大模型、AI、云计算等前沿技术动态，熟练掌握大模型应用与开发核心技能，并具备将这些新技术应用于实际项目的转化能力，适应技术的快速迭代。

三、毕业要求

本专业毕业生应具备以下能力（毕业要求分解见附表1，毕业要求对培养目标的支撑见附表2）：

（1）工程知识：能够将数学、自然科学、计算机学科基础、工程基础和计算机科学与技术专业知识用于解决计算机领域的复杂工程问题；

（2）问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析计算机领域的复杂工程问题，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论；

（3）设计/开发解决方案：能够针对计算机领域的复杂工程问题设计和开发解决方案，设计满足特定需求的计算机系统、智能组件或工业应用系统，体现创新性，并从健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性；

（4）研究：能够基于科学原理并采用科学方法对计算机领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论；

（5）使用现代工具：能够针对计算机领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具（含AI大模型辅助工具），包括对计算机领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性；

（6）工程与可持续发展：在解决计算机领域的复杂工程问题时，能够基于工程相关背景知识，分析和评价计算机领域相关工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任；

（7）工程伦理和职业规范：认同和践行社会主义核心价值观，有工程报国、为民造福的意识，具有人文社会科学素养和社会责任感，能够理解和践行工程伦理，在计算机领域相关工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律，履行责任；

（8）个人与团队：能够在多样化、多学科背景下的计算机领域相关工程项目团队中承担个体、团队成员以及负责人角色；

（9）沟通：能够就计算机领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；能够在跨文化背景下进行沟通和交流，理解、尊重语言和文化差异；

（10）项目管理：理解并掌握计算机领域相关工程项目的管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用；

（11）终身学习：具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力，能够理解广泛的技术变革对计算机领域相关工程和社会的影响，适应新技术变革。

四、主要课程

1.核心课程

计算机与人工智能导论、计算机程序设计、数字逻辑、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统原理、单片机原理与接口技术、计算机网络、数据库系统、软件设计思维、人工智能技术与应用、智能软件工程。

还包括主要集中实践教学环节：程序设计实践、计算机专业技术综合实践、专业方向课程设计、企业项目综合实践、企业实习、毕业设计（论文）。

2.支柱课程

数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、数据库系统、单片机原理与接口技术、软件设计思维、人工智能技术与应用、智能软件工程。