孙晶晶，女，中共党员，1995年9月生，安徽芜湖人，2021年6月南京信息工程大学电子与通信工程专业毕业，硕士研究生，现任计算机与软件工程学院人工智能专业教研室教师，教研室副主任，讲师。

讲授课程：

《数据库原理与应用》、《面向对象程序设计（Java)》、《数据库系统》、《图像处理技术与应用》等。

研究方向：

图像处理。

发表论文：

[1]An improved BM3D algorithm based on anisotropic diffusion equation,Mathematical Biosciences and Engineering, 2020, 17(5): 4970-4989.

[2]The Rapid Anistropic Diffusion Model Based on Mi- shaped and Hyperbolic Tangent Function, 2019 International Applied Computational Electromagnetics Society Symposium -China (ACES), 2019.

[3]孙晶晶; 张艳艳; 高超; 胡佳琦; 程菲 ; 基于DeblurGAN的运动模糊图像盲复原算法研究, 电子测量技术, 2022, 45(22): 112-119.

科研项目：

[1] 面向真实场景复杂噪声的自监督图像去噪关键技术研究，主持。

[2] 基于深度学习的低质图像复原算法研究，主持。

[3] 费米望远镜伽马射线数据人工智能处理方法，参与。

专利：

[1]一种基于边缘增强算子的各向异性扩散噪声处理方法, 2023-04-21, 中国,CN201910706880.7