程云，女，1993年10月生，安徽合肥人，2019年6月东北财经大学应用统计学专业毕业，硕士研究生，现任大数据与人工智能学院数据科学与大数据技术教研室教师，讲师。

讲授课程：

数据库系统、应用统计学。

研究方向：

数据挖掘。 

发表论文：

[1]程云,张超.大学本科教育回报率的实证研究[J].成都工业学院学报,2023,26(05):93-97.

[2]程云.合肥市空气质量特征分析与空气质量指数预测方法研究[J].合肥师范学院学报,2024,42(06):49-55+128.

[3]程云,张超.AIGC赋能数据库系统课程教学创新与实践[J].科技经济市场,2025,(04):125-127.

科研项目：

2024年度安徽省高校自然科学研究重点项目：基于多模态数据融合的混合式学习投入联合预测关键技术研究(2024AH050641)，参与

教研项目：

2024年省级“四新”研究与改革实践项目：产教融合背景下的数据科学与大数据技术专业建设与实践（2024sx204），参与

    2026年校级智慧课程建设项目：数据库系统，主持