一、专业背景

数字经济时代，数据已成为国家关键生产要素，国家密集出台多项顶层政策，将数据要素战略、数字人才培养上升为国家战略。数据科学与大数据技术专业是对接国家战略、服务数字产业的核心交叉专业。

安徽信息工程学院依托信息技术学科优势，联动科大讯飞等头部企业，2018年开设本专业，聚焦大数据与人工智能融合领域，定向培养高素质应用型数据人才，助力长三角数字产业发展。

   二、专业定位

本专业立足安徽、服务长三角、面向全国，深度对接国家数据要素战略与区域数字产业发展需求，聚焦大数据与人工智能融合领域。坚持立德树人，培养德智体美劳全面发展，具备扎实数学、统计与编程基础，掌握大数据采集、处理、分析、挖掘等核心技术，拥有数据思维与工程实践能力，能够解决行业实际问题，适配智能经济与新兴产业发展的高素质应用型大数据人才。

三、主要课程

线性代数、离散数学、概率论与数理统计、应用统计学、计算机程序设计、大数据原理与可视化技术、大数据采集与预处理、机器学习基础、大数据分析与处理技术、大数据系统开发技术、数据统计与分析、大数据实时计算技术、企业项目综合实践等，还包括计算思维综合训练、专业技术综合实践等集中实践教学环节。

四、专业方向

本专业开设大数据分析与处理、大数据系统开发两大特色专业方向，学生可结合自身兴趣特长与职业发展规划自主选择，精准对接行业多元人才需求，适配不同职业发展路径。

大数据分析与处理方向：面向数据分析师、商业数据分析师、数据挖掘工程师等岗位，侧重数据统计分析、数据建模、数据可视化与行业数据应用能力培养。

大数据系统开发方向：面向大数据开发工程师、数据平台工程师、数据仓库工程师等岗位，侧重大数据平台搭建、系统开发、实时计算与工程落地能力培养。

五、师资力量

本专业现有专职教师17人，其中高级职称6人、省级教学名师1人、博士4人，硕博比例100%，教学与科研整体实力突出。

近五年，团队教研成果丰硕：建有省级教学创新团队，主持省级质量工程项目近20项，主编教材5部；获批多门校级智慧课程、混合式与项目化教改课程，教师在国家级、省级教学案例大赛及优秀教材评选中斩获多项荣誉。科研方面，建有校级以上科研团队，主持省级科研项目多项，形成“教研相长、科研反哺教学”的良性育人机制。

专业同步引入科大讯飞企业工程师参与专业方向课与实践教学，确保教学内容与行业前沿同频更新，强化学生工程实践能力培养。

六、教学条件

学院建有实验实践中心，建有专业实验室11间、双创实验室5间、基础实验室42间，各类实验设备近4351套（件），设备总值2773余万元，配备专职实验管理与技术人员。中心拥有省级示范实验实训中心2个，校外实习基地130余个，搭建起校内实训与企业实践深度融合的育人体系，实现专业理论与产业实践无缝对接，为高素质应用型人才培养提供坚实保障。

七、培养体系

l 构建“三・三”制应用型人才培养总体系

以培养数据工程师、数据分析人才为核心目标，创新推行“三・三”制人才培养体系，围绕大数据全流程核心技术，搭建分层递进、能力导向的系统化培养框架，夯实学生数学、统计、编程核心基础。

l 采用“4L4D+Cx”特色教学模式

全面推行项目式、任务驱动教学，落地“4L4D+Cx”特色教学模式，将理论教学与工程实践深度融合，以真实产业任务为牵引，强化学生数据建模、解决行业实际问题的工程能力。

l 打造“技术+产业”全栈课程体系

紧扣大数据岗位核心能力要求，构建覆盖数据采集、预处理、存储、分析、挖掘的全链条课程体系，同步融入AI大模型、智能数据处理等前沿内容，实现教学内容与行业前沿同频更新。

l 建立“校-企-赛-创”四维实践培养体系

实行校企共建实训基地、双师联合授课机制，结合学科竞赛、大学生创新创业项目，形成课内教学、课外实训、企业实践、创新拓展四位一体的实践体系，全方位培养高素质应用型大数据人才。

八、培养成效

专业自招生以来，坚持以赛促学、以创促能，人才培养成果显著。学生在全国及省级大数据、人工智能、计算机类学科竞赛中获省级及以上奖项100余项，主持国家级、省级大学生创新创业训练计划项目，创新实践能力突出。

毕业生就业前景良好，总体就业率稳定在95%左右，专业对口率超80%，多名学生入职科大讯飞、长鑫存储等行业头部企业，主要面向长三角数字经济、信息技术、智能制造等重点行业；同时考研升学率稳步提升，多名学子考入英国谢菲尔德大学、杭州电子科技大学等国内外知名高校继续深造。

专业人才培养质量获行业企业与社会各界高度认可，为区域数字产业发展输送了大批高素质应用型大数据人才

九、加入我们

欢迎报考安徽信息工程学院数据科学与大数据技术专业！