为促进成员间学术交流，提升团队在专业领域的研究水平及凝聚力，大数据教研室于2026年6月17日组织内部学术交流会议暨团建活动。本次会议以“大数据相关前沿技术研究与学术探讨“为主题，特邀新引进两位博士进行专题报告，并开展深度交流研讨。此次活动旨在为新成员提供一个展示自己研究方向的平台，帮助其更快融入团队，增进团队之间的沟通与合作。大数据专业教研室全体成员参与了此次活动。

首先，汪日平博士在主题分享中介绍了自己的学术背景和专业经历，重点讲解了当前的研究方向——大体系量子优化的最新进展，并分享了未来的研究课题。整场汇报贯穿着"问题驱动创新"的科研理念，汪博士强调："大体系量子优化不是实验室的游戏，而是要解决传统计算难以攻克的'卡脖子'问题。"这种将学术研究与产业需求深度融合的思考，为我国量子计算技术的产业化落地提供。

其次，汤培俊博士则回顾了自己的本科、硕士和博士阶段的专业方向，以及国内外的工作经历，特别分享了博士阶段的研究工作、研究目的、方法，主要是数值计算的计算力学方向，具体是基于水平集方法对于弹性动力学问题中的边界应力的拓扑优化的研究。结构拓扑优化是CAE软件中的重要一环，在汽车以及航空航天器的结构设计中有很多具体应用。并探讨了未来感兴趣的方向，如数据可视化和大数据分析处理等。

（图为汪博士分享）

（图为汤博士分享）

分享结束后，教研室成员们围绕量子优化算法、大数据处理等话题展开了热烈的讨论。大家纷纷发表自己的见解，分享了各自的看法，尤其是在学科交叉融合方面的合作机会。通过这些讨论，大家不仅增进了对彼此研究方向的了解，还促进了彼此间的合作与交流。

此次团建活动加强了教研室成员之间的团队合作，提供了新成员交流的宝贵机会。通过学术分享与讨论，大家对量子计算和大数据等前沿领域有了更深入的了解，未来研究方向更加明确。活动促进了学术交流，增强了团队凝聚力，为大数据专业教研室的未来发展注入了新的动力。