2025年6月3日下午，软件工程教研室在A6教学楼S205会议室围绕“人机协同”这一前沿议题展开深入探讨，会议由主任刘华敏主持。

（图为软件工程教研室教师参会情况）

刘华敏率先分享了“人机协同混合式教学模式改革与探索”的主题内容。她从模式框架、实施策略、技术支撑、教师转型及效果评估等多维度展开阐述。

模式框架：人机协同模式下，人类与AI分工明确。教师负责创新、决策等高阶任务，展现智慧与创造力；AI则承担数据处理、个性化推荐等重复劳动，提升教学效率。同时，该模式与混合式学习深度融合，为学生打造个性化学习路径。

实施策略：涵盖课前智能准备、课堂人机协作、课后精准巩固三个阶段。课前，通过智能手段做好教学铺垫；课中，人机高效互动，激发学生学习热情；课后，精准巩固知识，助力学生成长。

技术支撑：运用多模态数据融合技术，精准捕捉学生阅读思考焦点，分析注意力分布。借助语音情感和课堂专注度分析，判断学生情绪状态，为教学调整提供依据。

教师转型：教师需提升数据素养、教学设计及干预能力，及时解决学生学习难题，发挥引导作用。

效果评估：构建认知、行为、情感三维度评估指标体系，设计量化指标，并通过教学策略调优实现持续优化。

此外，刘华敏还分享了超星学习平台上其他高校智慧教学的成功经验，为教研室教学改革提供了新思路。

（图为刘华敏进行主题分享）

随后，李华老师以《机器学习基础》课程为例，分享智慧工具使用心得。她从课程背景、内容、设计及改革方向等方面展开介绍：

课程背景：大语言模型兴起重构教育生态，教学中出现学生用大模型快速完成作业，但教师难以判断其真实掌握情况的问题。

课程内容：该课程为软件工程专业大二下考察课，采用线上线下混合式教学。旨在让学生掌握机器学习基础知识、算法模型及实践技能，培养利用计算机解决问题的能力。

课程设计：课前发布线上任务，让学生预习；课中互动、试讲检验预习效果；课后布置练习、上机代码及截图，鼓励学生参赛，提升实践能力。

改革方向：针对问题，李华老师提出课程大纲要与时俱进修订，结合智慧教育完善课程建设，提升教学质量。

此次会议为软件工程教研室教学改革指明了方向，搭建了教师交流学习平台。相信在全体教师共同努力下，教研室将在人机协同教学模式探索中取得新突破，培养更多适应时代需求的软件工程人才。

（图为李华老师进行主题分享）