为助力班级学生高效备战高等数学期末考试，夯实专业核心基础课程知识体系，近日，计算机（大数据）学院人工智能2401班精心组织开展期末高等数学备考专题小课堂。本次活动以学生互动研讨为核心特色，通过多样化的学习形式与深度交流，有效激发学生学习热情，显著提升复习备考效果。

活动中，班级鼓励学生自主组建学习小组，依据个人特长实现优势互补。课堂研讨聚焦高等数学期末高频考点，如“泰勒公式在函数近似计算中的应用”“重积分在三维空间建模中的意义”“多元函数极值求解要点”。同学们结合人工智能专业的算法优化、图像识别等实践案例，分享学习心得与解题技巧。例如，在探讨泰勒公式时，有同学以机器学习误差分析为例，将数学理论与专业应用结合，让抽象概念变得通俗易懂，引发大家的共鸣与思考。

（图为同学分享学习经验）

课堂推出“错题共享”与“难题攻坚”特色活动。同学们提前整理作业、测验中的典型错题形成错题集，课堂上通过小组协作剖析错因，优化解题思路。面对“微分方程在工程中的应用”“拉格朗日乘数法的约束优化”等难题，各小组从多元视角拆解题目，尝试不同解法，许多疑难问题在思维碰撞中得以解决。有学生反馈，通过讨论深入理解了拉格朗日乘数法在机器学习中的应用价值。

此外，“知识复盘擂台赛”环节中，各小组代表梳理章节重点知识，其他同学提出补充与疑问。该环节既锻炼了学生逻辑表达能力，又加深了对高等数学知识体系的理解，现场竞争与协作的氛围将学习热情推向高潮。

（图为同学认真思考）

参与此次小课堂的不少学生反馈，通过这种以学生互动为核心的学习模式，不仅极大地增强了自己应对期末考试的信心，更重要的是，在与同学们的交流探讨中，进一步强化了高等数学知识与人工智能专业学习之间的关联性认知，为后续深入学习专业课程构建起了更加清晰、稳固的数学思维框架。