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数据科学与大数据技术专业 | 数据赋能未来
计算机与软件工程学院 2025-05-27

一、专业背景

随着数字经济时代的来临,大数据技术已经成为推动产业升级和社会发展的核心驱动力。为了适应国家“数字中国”战略建设的需求,安徽信息工程学院凭借其在信息技术学科方面的优势,结合了科大讯飞等领先企业的产业资源。自2018年起,开设了数据科学与大数据技术专业,旨在培养能够处理、分析和应用大数据的高素质应用型人才。


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   二、专业定位

本专业致力于培养符合国家战略及区域大数据产业发展需求,具有大数据分析的数学基础、统计学基础及扎实的编程基础,掌握数据科学和大数据应用领域的基本知识与技能,具备大数据采集、预处理、存储、处理、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力,能够运用大数据思维、模型和工具解决实际问题的德、智、 体、美、劳全面发展的高素质应用型人才。本专业学生毕业后可以在政府部门或企事业单位从事大数据挖掘、数据分析、 研发、测试、运维和管理等工作,或在科研、教育部门从事数据科学研究和教学工作,或继续攻读硕士学位。

三、主要课程

计算思维导论(C语言)、离散数学、数据结构与算法、Python程序设计基础、概率论与数理统计、应用统计学、计算机网络基础、计算机系统基础、大数据原理与可视化技术、操作系统原理、数据库系统、机器学习基础、软件工程等,还有若干专业方向课和集中实践环节

四、专业方向

本专业开设“大数据分析与处理”和“大数据系统开发”两个方向。虑到市场对人才需求的多样性,为拓展学生专业方向选择渠道,根据学生所学课程成绩达到学院设置方向的准入标准,学生结合自身发展定位选择专业方向。

五、师资力量

本专业现有专职教师13人,其中高级职称4人,省级教学名师1人,博士2人,硕博比例100%。另有多名讯飞企业工程师承担大三方向课和夏季小学期课程,带领学生编程实战整体教学团队呈多元化梯队结构,搭配合理。

教师们在教学改革方面取得了显著的成果,近五年主持20项省级质量工程项目,主持若干省级科研项目和一支省级科技创新团队,主编出版教材5部主持省级一流课程2门、校级一流课程1门,主持校级线上线下混合和项目化教改课程7门获省级教学成果奖多项。

六、教学条件

我院投入3120余万元,打造先进的实验中心,拥有三类共58间实验室(专业实验室12间,双创实验室5间,基础实验室41间),近4959套(件)先进设备,建有2个省级示范实验实训中心,并与100余家企业建立校外实习基地,理论与实践无缝对接。以下为部分实验室照片。


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七、培养成效

大数据专业的培养模式已经取得了显著的成效。从2018年第一届学生至今大数据专业学生在众多学科竞赛中获省级及以上奖项一百多项,主持省级和国家级创新创业项目20余项,毕业生就业岗位专业对口率80%以上,考研升学率逐年上升。以下为部分获奖证书。


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八、学长学姐聊专业

大数据专业就像教你成为“数据侦探”,从海量信息中挖出宝藏!比如分析网购数据帮商家精准推荐商品,用医疗数据预测疾病趋势,甚至用交通数据优化城市红绿灯。

学习内容不枯燥——从基础编程(Python、Java)到热门工具(比如分析抖音用户行为的软件),再到企业真实项目实战(比如和科大讯飞合作分析教育数据)。

毕业后可以进互联网大厂、银行、医院的信息部门当数据分析师,考公务员做智慧城市规划,或者考研深造,选择超多!

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