在“十四五”期间，安徽信息工程学院计算机与软件工程学院（大数据与人工智能学院）在软件工程重点学科建设方面取得了显著成绩。2023年，学院共发表了12篇二类以上高水平学术论文，其中包括5篇SCI收录论文及1篇CCF A类期刊论文。这些科研成果充分展示了学院青年教师的科研实力和学术潜力，同时也体现了学院在软件工程领域的深入研究和技术创新。

在这五篇SCI收录的论文中，青年教师蔡兵在国际知名的《IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS》期刊上发表了题为“Auto-weighted multi-view clustering with the use of an augmented view”的研究文章。该论文通过引入增强视图的方法，有效改善了多视角聚类的性能和准确性，这一成果在数据处理和系统设计优化方面具有重要应用价值。

（图 1蔡兵老师发表SCI文章）

《IEEE Communications Letters》期刊中，高旭老师的论文“The Research of Resource Allocation Method Based on GCN-LSTM in 5G Network”探讨了5G网络中基于图卷积和长短期记忆网络的资源分配方法，为5G技术的发展提供了新的理论支持，进一步推动了软件工程在通信领域的应用研究。

（图 2高旭老师SCI文章）

学院计算机科学与技术教研室孟令兵更是以三篇论文的卓越表现引人注目。除了在《IET Image Process》和《Advances in Multimedia》发表的两篇SCI论文外，其关于RGB-D显著性目标检测的研究被国内计算机顶级核心期刊《电子学报》收录。这一研究不仅推动了跨学科的交流，也为进一步的学术研究和应用开发奠定了基础，特别是在图像处理和人机交互技术方面。

（图 3孟令兵老师的SCI文章（1））

（图 4孟令兵老师的SCI文章（2））

（图 5孟令兵老师《电子学报》中文核心论文）

人工智能教研室教师蔡雪冰的论文则发表于《IEEE Access》，利用逻辑混沌扰动和参考点非支配排序改进了经典的蚁群优化算法，为解决多目标优化问题提供了新的视角和方法，这在软件工程领域的项目管理和资源优化中具有重要的实际应用价值。

（图 6蔡雪冰老师发表的SCI论文）

这些高水平论文的成功发表，标志着计算机学院在软件工程重点学科建设方面卓有成效。学院未来将继续加强科研投入和学术交流，培养青年教师的实践能力和科研能力，在教育教学工作外，鼓励和支持青年教师积极投身科学研究工作，从而推动学院科研水平不断提升。