2011年毕业于安徽工业大学计算机应用与技术专业。从事高等学校教育工作五年来一直在教学一线，担任过多门课程的任课老师。主要研究方向包括：自然语言处理，云计算与大数据，数据挖掘等。2013年赴中科院遥感所进修遥测大数据处理科目。现为安徽信息工程学院计算机与软件工程系专职教师。

主要期刊论文：

1. 高超, 叶显钊. 企业级应用 “云落地” 的系统实例与研究现状[J]. 工业控制计算机, 2014 (9): 119-120.

2. 杨思春, 高超, 戴新宇, 等. 基于差异性和重要性的问句特征组合[J]. 电子学报, 2014, 42(5): 918-924.

3. Yang S, Gao C, Yao J, et al. Feature combination via importance-inhibition analysis[J]. Journal of Southeast University, 2013, 29(1): 22-26.

4. 杨思春, 高超, 戴新宇, 等. 基于词袋绑定的问句新特征自动生成[J]. 北京理工大学学报, 2012, 32(6): 590-595.

5. 杨思春, 高超, 秦锋, 等. 融合基本特征和词袋绑定特征的问句特征模型[J]. 中文信息学报, 2012, 26(5): 46-53.

6. Yang S, Zhang W, Gao C. Attribute reduction based on improved judgment of consistent set[C]//2010 2nd International Conference on Future Computer and Communication. 2010.

7. Sichun Yang, Chao Gao, Xiaoyan Wang and  Jiamin Yao. New method of constructing the intent and extent of concepts inconcept lattice[C]. In Proceedings of ICCNT2011, pp.290-293

8. 杨思春, 高超, 戴新宇, 等. 基于 SVM 的中文查询分类[J]. 情报学报, 2011, 30(9): 946-950.

主要参与教科研项目：

1. 安徽省高校自然科学重点项目，《面向高校招生就业服务的领域自动问答系统关键技术研究》，2016.1-2017.12，主持人

2. 安徽省教育厅高等学校省级质量工程项目，《基于CDIO模式的C语言课程改革探索》，2015.1-2016.12，参与人